五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

Windows 7安装Tensorflow

Windows 7安装Tensorflow

以前是在Cent OS中运行Tensorflow,,经常需要切换操作系统,很不方便,于是决定在Windows 7下安装Tensorflow。 过程还是挺复...

破局人工智能:构建AI,与腾讯云一起探索语音应用场景

破局人工智能:构建AI,与腾讯云一起探索语音应用场景

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为AI平台及智能语音应用解析 近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和...

巧用机器学习定位云服务器故障

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欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由roganhuang发表于云+社区专栏 导语 随着腾讯云业务的扩大,母机数...

Python3实现机器学习经典算法(四)C4.5决策树

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一、C4.5决策树概述   C4.5决策树是ID3决策树的改进算法,它解决了ID3决策树无法处理连续型数据的问题以及ID3决策树在使用信息增益划分数据集的...

Distributed TensorFlow

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Distributed TensorFlow Todo list: Distributed TensorFlow简介 Distributed...

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵

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TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵 神经元模型:用数学公式比表示为:f(Σi xi*wi + b), f...

微软认知服务应用秘籍 – 与机器人聊知识

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在本篇博客中,我们将会学习到零代码情况下,如何利用已有的技术建立自己的知识问答系统,这种系统的可以广泛适用于学校、企业、客服、政府公开信息等领域,代替传统的...

机器学习项目失败的9个原因

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5分钟内看懂机器学习和深度学习的区别

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欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由liuxuewen发表于云+社区专栏 在本文中,我们将研究深度学习和机器学习...

产品经理说| AIOps 让告警变得更智能 (下)

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AIOps 人工智能和IT运营支撑 Ops 之间的故事,愈演愈烈,已经成为当今运维圈的热门话题,我打算从2篇文档分享我们在 AIOps 上一...

欠拟合和过拟合学习笔记

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特征工程的概述

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在建立模型的时候,最终是希望模型有较好的预测能力,但是在另一方面,也希望模型不要太复杂,以至于能有较好的解释性和适用性。 1、定义 定义:在机器学习或者...

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