五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

Python--进程

Python--进程

并发编程-进程 相关概念 进程 进程:正则进行的一个过程或者说一个任务,而负责执行任务的则是CPU。进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动...

基于 CPython 解释器,为你深度解析为什么Python中整型不会溢出

基于 CPython 解释器,为你深度解析为什么Python中整型不会溢出

前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题...

Django之视图层

Django之视图层

  一、视图函数   一个视图函数,简称视图,是一个简单的python函数,接收web请求并返回web响应。响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,...

Vigenere加密

Vigenere加密

Vigenere加密法原理很简单,实现起来也不难。与普通的单码加密法不同,明文经过加密之后,每个字母出现的频率就不会有高峰和低峰。 密钥中字母代表行和明文...

20181231-生成字符串大小写字母和数字的各种组合

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1 输出大写字母、小写字母、大小写字母、数字、大小写字母和数字 1.1输出小写:找到小写a(97)到z(122)的的ASCII码,然后转义为字母lower...

ML.NET教程之客户细分(聚类问题)

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理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像。 数据集...

链表4:链表的加法

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解题思路: 1.创建一个结点类 2.创建一个加法方法,一个输出方法 3.加法方法和输出方法均使用递归的方式 此题一共需要三个链表:两个用来存储两...

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

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1.信用卡欺诈预测案例 这是一道kaggle上的题目。 我们都知道信用卡,能够透支一大笔钱来供自己消费,正因为这一点,不法分子就利用信用卡进一特性来实施...

链表例题3:用基准值将链表分区

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解题思路: 1.创建一个结点类。 2.创建一个分割方法。 3.声明四个结点分别存储小于基准值,大于或等于基准值(注意这里是声明结点,不是实例化结点...

windows使用笔记-google-chrome下载地址

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我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! google-chrome下载地址:https://www.google.cn/i...

python 内置模块

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一.random模块  随机        random() ...

Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

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首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU, import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"...

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