说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
机器学习的定义 顾名思义,机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现...
本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/wLMvJPXXaND9xq-XMwY2Mg作者：E...
Fashion Mnist --- 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中，第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序。 这个...
Windows 7上安装配置TensorFlow-GPU运算环境 1. 概述 在深度学习实践中，对于简单的模型和相对较小的数据集，我们可以使用CPU...
自编码器是一种很好的降维技术，它可以学习到数据中非常有用的信息。而收缩自编码器作为正则自编码器的一种，其非线性降维效果非常好，并且它的过程可以通过流形知识来...
计算智能：如果一个系统仅处理低层的数值数据，含有模式识别部件，没有使用人工智能意义上的知识，且具有计算适应性、计算容错力、接近人的计算速度和近似于人的误...
中文文本最常用的就我而言应该就是结巴分词的分词工具。当然还有其他分词工具Hanlp、THULAC、LTP、NLPIR等。 结巴分词安装：p...
确定性推理： 在人工智能中，利用知识表示方法表达完一个待求解的问题后，还需要利用其他方法来求解这个问题。从问题表示到问题的解决，有一个求解的过程，即搜...
目录 序列化与反序列化 Protocol Buffers概览 Protocol Buffers C++ 编译 Protocol Buf...
１ DQN的引入 由于q_learning算法是一直更新一张q_table，在场景复杂的情况下，q_table就会大到内存处理的极限，而且在当时深度学...
数据集及预处理 从这个例子开始，相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例。开始的几个还好，但随后的程序都将需要大量的算力支持。Google Colab...
文章发布于公号【数智物语】 （ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。 ...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
