五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

入门MySQL——查询语法练习

入门MySQL——查询语法练习

前言: 前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法,本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询,下...

入门MySQL——DML语句篇

入门MySQL——DML语句篇

前言:  在上篇文章中,主要为大家介绍的是DDL语句的用法,可能细心的同学已经发现了。本篇文章将主要聚焦于DML语句,为大家讲解表数据相关操作。...

GO学习笔记 - 模版渲染及多种输出

GO学习笔记 - 模版渲染及多种输出

本文主题:基于内置的text/template实现Golang模版渲染,并将结果写入文件、屏幕、变量。 小慢哥的原创文章,欢迎转载 目录 ▪ 定...

Kubernetes-保障集群内节点和网络安全

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13.1.在pod中使用宿主节点的Linux命名空间 13.1.1.在pod中使用宿主节点的网络命名空间    在pod的yaml文件中就设置...

【Isabella Message】 【SPOJ - ISAB】【HDU-4119】【模拟】【矩阵的旋转】

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思路 题目链接 题意:题目中先给了一个N阶矩阵样子的字符,后给了一个mask,然后又给出你应该认识的一些单词,最后是让你输出最终字典序最小的一句话。 思路...

拼写单词[哈希表]----leetcode周赛150_1001

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题目描述: 给你一份『词汇表』(字符串数组) words 和一张『字母表』(字符串) chars。 假如你可以用 chars 中的『字母』(字符)拼...

算法系列-最大子数组的几种算法剖析

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问题描述:        给定一只股票在某段时间内的历史价格变化曲线,找出一个能够实现收益最大化...

目标检测论文解读2——Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

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背景   用ConvNet方法解决图像分类、检测问题成为热潮,但这些方法都需要先把图片resize到固定的w*h,再丢进网络里,图片经过resize可能会...

构建企业级数据湖?Azure Data Lake Storage Gen2实战体验(上)

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背景 相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代...

Everybody Dance Now

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一、摘要 作者提出了一种简单的动作迁移方法,实现了“do as I do”:给定一个人跳舞的源视频,作者可以在目标对象表演标准动作的短短几分钟后,将该表演...

迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)

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1. 什么是迁移学习 迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发...

目标检测论文解读1——Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

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背景   在2012 Imagenet LSVRC比赛中,Alexnet以15.3%的top-5 错误率轻松拔得头筹(第二名top-5错误率为26.2%)...

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