五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

python3.x pool.map方法的实质

python3.x pool.map方法的实质

我使用多进程的一般方式,都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法。下面写一个简单的示例和解析。至于此种方法使用多进程的效率问题,还...

<5>Python的uwsgi web服务器

<5>Python的uwsgi web服务器

一、是什么? uWSGI是web服务器,用来部署线上web应用到生产环境。uWSGI实现了WSGI协议、uwsgi协议、http协议。WSGI(Web S...

<4>Python切片功能剖析

<4>Python切片功能剖析

引用文章:https://mp.weixin.qq.com/s/NZ371nKs_WXdYPCPiryocw   切片基础法则: (1)公式...

PytorchZerotoAll学习笔记(一)

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Pytorch的安装请参考torch的官方文档,传送门:https://pytorch.org/get-started/locally/ Numpy...

笨办法学Python - 习题4: Variables and Names

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1、习题 4: 变量(variable)和命名 学习目标:了解Python中变量的定义,学习定义简明易记的变量名 变量:变量是存储内存中的值,就是每定义...

Python开发【第三篇】:分支循环

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1. if 条件语句   语法: if 条件: 代码块 # 条件为真执行 else: # else 可选...

python并发编程之线程剩余内容(线程队列,线程池)及协程

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1. 线程的其他方法 import threading import time from threading import Thread,current...

day 34线程的其他方法,线程池

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线程的其他方法:  from threading import Thread,current_thread: currrent_thr...

centos6.x安装python3

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在centos里安装python3实现python2与python3并存,所需要的依赖包 gcc  zlib  zlib-devel  libffi-de...

python 并发之线程

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一.什么是线程 #指的是一条流水线的工作过程,关键的一句话:一个进程内最少自带一个线程,其实进程根本不能执行,进程不是执行单位,是资源的单位,...

Qt实现半透明遮罩效果

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本文索引: 需求 原理 实现遮罩控件 遮罩的使用 需求 我们在显示一些模态对话框的时候,往往需要将对话框的...

Python 并发编程(管道,事件,信号量,进程池)

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管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multip...

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