五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

[置顶] OpenTSDB/HBase的调优过程整理

背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

[置顶] 亿级 ELK 日志平台构建部署实践

本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

[置顶] HBase数据压缩编码探索

摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

[置顶] Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

[置顶] hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

机器学习---线性回归(二)

机器学习---线性回归(二)

第一个学习算法:线性回归   m=训练样本的数量 x=输入变量/特征 y=输出变量/预测的目标变量 (x,y)——一个训练样本 (...

【zigbee 】2.4G信号发放器 AT2401C PA功放

【zigbee 】2.4G信号发放器 AT2401C PA功放

概述 AT2401C 是一款面向Zigbee,无线传感网络以及其他2.4GHz 频 段无线系统的全集成射频功能的射频前端单芯片。AT2401C 是采用 CM...

采用太平洋AI的DINK框架一键运行3D点云识别,一键训练深度学习模型

采用太平洋AI的DINK框架一键运行3D点云识别,一键训练深度学习模型

DINK安装视频教程:  http://fp-ai.com/video_details.html?id=072b030ba126b2f4...

吴恩达的机器学习应用领域(一)

吴恩达的机器学习应用领域(一)

吴恩达,华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。 2014年5月...

基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析——以苹果股价预测为例

基于 Keras 的 LSTM 时间序列分析——以苹果股价预测为例

简介 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。预测未来股价走势是一个再好不过的例子了。在本文中,我们将...

机器学习笔记 - 入门

机器学习笔记 - 入门

前言 最近在学习吴恩达的机器学习课程。学习过程中经常忘记已经学习过的知识,需要重新观看视频或查阅资料进行复习。为了方便以后的复习,把一些自己认为重要的知识...

Anaconda+MINGW+theano+keras安装

Anaconda+MINGW+theano+keras安装

前言:这几天算是被这东西困扰的十分难受,博客园和csdn各种逛,找教程,大家说法不一,很多方法也不一定适用,有些方法有待进一步完善。这里我借鉴了许多大神们的...

机器学习(Machine Learning)算法总结-K临近算法

机器学习(Machine Learning)算法总结-K临近算法

一、算法详解 1.什么是K临近算法 Cover 和 Hart在1968年提出了最初的临近算法 属于分类(classification)算法...

unity 人工智能AI

unity 人工智能AI

A*算法的一种改进设想:1.如何让角色到达目标点的过程中更加平滑:获取一串到达目标点的网格串之后,就实时用带形状的物理射线检测能否直接到达下一个目标点的再下...

股票的最新和历史股息收益率查询(2)

股票的最新和历史股息收益率查询(2)

股息收益率 = 最近12个月的现金分红总额 / A股总市值。   天科股份的股息收益率走势图 宝光股份的股息收益率走势图 健康元的股息...

[深度概念]·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用,规则化和模型选择(Regularization and model selection)

[深度概念]·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用,规则化和模型选择(Regularization and model selection)

K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用 我的网站 1.K-Fold 交叉验证概念 在机器学习建模过程中,通行的做法通...

《Python神经网络编程》的读书笔记

《Python神经网络编程》的读书笔记

文章提纲 全书总评 读书笔记 C01.神经网络如何工作?...

User Login