说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
Key Concepts in RL 标签（空格分隔）： RL_learning OpenAI Spinning Up原址 states an...
1、将数据集转化成COCO格式数据集 Kaggle->COCO: https://github.com/pascal1129/airb...
1 import numpy as np 2 import cv2 3 # 读取视频文件 4 cap = cv2.VideoCapture('...
---恢复内容开始--- 一、简单的识别 1、使用opencv进行猫的识别 1 import cv2 2 import numpy as...
项目目标： Boston Public Schools Geo数据是来自于Boston地区的公共学校的数据，具体描述了学校的坐标，名字，类型等。基于此数据...
训练了很久的Tf模型，终于要到生产环境中去考研一番了。今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用。大概整理了这些方法。 继续使用分步骤保存了...
1、新建conda环境（有则跳过） conda create -n py36 python=3.6 &&...
博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 论文状态：Published in CVIU Volume 161 Issu...
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要...
K-近邻算法概述 简单的说，K-近邻算法采用不同特征值之间的距离方法进行分类 K-近邻算法 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。...
摘要： 多层反馈RNN（Recurrent neural Network、循环神经网络）神经网络是一...
摘要： 条件随机场是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。 引言： “条件随机...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
