说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
摘要： 当我们已知模型的存在，想知道参数的时候我们就可以通过采样的方式来获得一定数量的样本，从而学习到这个系统的参数。变分则是在采样的基础上的一次提升...
摘要： 主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点，并且能够在海量互联网数据中自动寻找出文字间的语义主题。...
最近在学习tf的神经网络算法，十多年没有学习过数学了，本来高中数学的基础，已经彻底还给数学老师了。所以我把各种函数、公式和推导当做黑盒子来用，理解他们能做到...
前言 检索回答系统一般过程:1)构建好候选回答索引集,2)收到quary后,初步选出一些候选回答,3)quary和回答做matching,然后rerank...
poly->compacted RLE: seg=np.array([312.29, 562.89, 402.25,...
目录 背景 相关工作 主要贡献 核心思想 Embedding和Stacking层 交叉网络(Cross Net...
摘要 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型...
这篇文章的一个启发点是使用Siamese网络和注意力模型将不同类别的特征集成，从而解决数据缺失的问题，然而文章中没有具体讲出注意力模型的参数是如何训练的，即...
简介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classifi...
博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域，卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵，比如\(3\...
一、机器学习简述 机器学习是通过学习现有的训练数据，获得”...
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由未来守护者发表于云+社区专栏 本项目探讨如何将机器学习（Machine le...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
