五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects

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这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景。 论文 Athey, S., and Imbens, G. 2...

AB实验的高端玩法系列1 - AB实验人群定向/个体效果差异/HTE 论文github收藏

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一直以来机器学习希望解决的一个问题就是'what if',也就是决策指导: 如果我给用户发优惠券用户会留下来么? 如果患者服了这个药血压会降低么...

神经网络与机器学习第3版学习笔记-第0章 导言

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声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation)原理与实现

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文章作者:凌逆战 文章地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html    回声就...

LeetCode初级算法--字符串02:字符串中的第一个唯一字符

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LeetCode初级算法--字符串02:字符串中的第一个唯一字符 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法...

LeetCode初级算法--字符串01:反转字符串

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LeetCode初级算法--字符串01:反转字符串 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货...

「天下随拍」苏州的那些湖

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苏州第一湖 - - - 金鸡湖          ...

复盘一篇浅谈KNN的文章

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认识-什么是KNN KNN 即 K-nearest neighbors, 是一个hello world级别, 但被广泛使用的机器学习算法, 中文叫K近邻算...

主动降噪(Active Noise Control)

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智能耳机 人机交互 智能声学终端 智能耳机 智能音箱 智能听力器 喇叭单体 动圈喇叭...

【机器学习实战】验证集效果比测试集好怎么办?

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模型在验证集(开发集)上的效果比在测试集上好,或者说,测试集上的效果不如验证集,这个时候该怎么办? 这可以理解为模型对验证集过拟合了。模型在验证集上的效果...

复杂模型可解释性方法——LIME

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一、模型可解释性     近年来,机器学习(深度学习)取得了一系列骄人战绩,但是其模型的深度和复杂度远远超出了人类理解的范畴,或者称之为黑盒(机器是否同样...

局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量数据相似性查找技术

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一、 前言     最近在工作中需要对海量数据进行相似性查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想...

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