说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
主成分分析（Principal Component Analysis） 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维，可以发现更便...
遵循统一的机器学习框架理解逻辑回归 标签： 机器学习 LR 分类 一、前言 我的博客仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，...
注：练习来自于吴恩达机器学习 翻译后的题目： 你是一个餐厅的老板，你想在其他城市开分店，所以你得到了一些数据（数据在本文最下方），...
对于某些运动元素的提取，我们仍然可以依据静态图像提取的方法，比如R-G分量差提取等，前提是目标有某些独有的特征。考虑一幅运动图像—— 目标是运动的，背...
遵循统一的机器学习框架理解SVM 一、前言 我的博客仅记录我的观点和思考过程。欢迎大家指出我思考的盲点，更希望大家能有自己的理解。...
从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，但这...
【是什么】 KNN 即 k_近邻算法（k- nearest neighbor) ，就是寻找K个邻居作为该样本的特征，近朱者赤，近墨者黑，你的邻居是什么特征...
CornerNet是一种anchor free的目标检测方法，不需要设置anchor，而是通过检测关键点(Keypoints)，即目标的左上角(Top-Le...
1. 什么是XLNet XLNet 是一个类似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。总之，XLNet是一种通用的自回归预训练方法。它是CMU和Goog...
符号定义 主动学习每一次迭代选择的样本数量为一个 budget 训练集中初始无标签数据集记为 unlabeled data，\(\bm{u}^0...
JavaScript 严格区分大小写； 数据类型： Number：不区分整数与浮点数； 字符串： 布尔...
软件目录结构规范 目标： 提高可读性； 提高可维护性； 常见结构 Demo/ |-- bin/...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
