五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

BP(back propagation)误差逆传播神经网络

BP(back propagation)误差逆传播神经网络

[学习笔记] BP神经网络是一种按误差反向传播的神经网络,它的基本思想还是梯度下降法,中间隐含层的误差和最后一层的误差存在一定的数学关系,(可以计算出来)...

什么是梯度下降法与delta法则?

什么是梯度下降法与delta法则?

梯度下降法就是沿梯度下降的方向求解函数(误差)极小值。delta法则是使用梯度下降法来找到最佳权向量。拿数字识别这个案例为例,训练模型的过程通常是这样的。输...

浅谈聚类,聚类算法之MeanShift

浅谈聚类,聚类算法之MeanShift

常用聚类方法一般有以下几种: 基于距离的聚类算法:   1、KMEANS      流程:   &...

2.几何变换_图像金字塔

2.几何变换_图像金字塔

#导入工具包 from imutils import * #读入图片 image = imread('image.jpg') show(i...

什么是导数和切线?以及他们的关系?

什么是导数和切线?以及他们的关系?

(引自高等数学)设函数y=f(x)在点x0的某个邻域内有定义,当自变量x在x0处有增量Δx,相应地函数取得增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0);如果Δy与...

机器学习——分类问题

机器学习——分类问题

人工分类 特征1>特征2 输出 0 特征1<特征2 输出 1 特征1 特征2 输出...

注意力机制及Keras实现

注意力机制及Keras实现

  注意力往往与encoder-decoder(seq2seq)框架搭在一起,假设我们编码前与解码后的序列如下:   &nbs...

什么是链式法则?

什么是链式法则?

[学习笔记] 链式法则是微积分中复合函数的求导法则。 复合函数,是指一个函数作为另一个函数的自变量。 如f(x)=3x,g(z)=z+3,g(f(x))就...

用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)

用CapsNets做电能质量扰动分类(2019-08-05)

 当下最热神经网络为CNN,2017年10月,深度学习之父Hinton发表《胶囊间的动态路由》(Capsule Networks),最近谷歌正式开...

自动化专业如何转SLAM或机器学习岗?

自动化专业如何转SLAM或机器学习岗?

由于不方便放链接,更好的阅读体验请查看:自动化专业如何转SLAM或机器学习岗? 本文来自知乎上的同名问题,原文链接: https://www.zhihu.c...

什么是sigmoid激活函数?

什么是sigmoid激活函数?

上面我们讲了引入激活函数的意义,激活函数有多种,下面我们拿一种激活函数sigmoid来做示例,其他的类似。sigmoid函数表达式如下: ​ 它的函数曲...

用深度学习做命名实体识别(四)——模型训练

用深度学习做命名实体识别(四)——模型训练

通过本文你将了解如何训练一个人名、地址、组织、公司、产品、时间,共6个实体的命名实体识别模型。 训练建议在GPU上进行,如果你没有GPU训...

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