五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

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近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

线性回归学习

线性回归学习

线性回归学习 线性回归研究问题:预测某些数据 线性分布服从y= θ0 + θ1x + e ,e为均值为0的正态分布 如图,给定一组数据,就能找到因变量Y...

人工智能:法国浪漫之都的人工智能时代

人工智能:法国浪漫之都的人工智能时代

人工智能,进来热点不断,似乎都在蹭热点,但其实早在前几年,欧美部分地区是比较注重这一块的,那么有个地方应该是比较低调的,那就是浪漫之都——法国 France...

一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场!(词性标注代码实现)

一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场!(词性标注代码实现)

1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络,都明白了概率图模型是怎样构造的,如果现在还没明白,...

GoogLeNet结构

GoogLeNet结构

Inception v1 论文:《Going deeper with convolutions》 在较低的层(靠近输入的层)中,相关单元更侧重提取局...

转战物联网·基础篇05-通俗理解MQTT协议的实现原理和异步方式

转战物联网·基础篇05-通俗理解MQTT协议的实现原理和异步方式

  网络上搜索MQTT协议,会出现太多的解释,这里就不做官方标准释义的复制了。这一节我们从实战理解角度,通俗的将MQTT协议的作用及实现原理说一下,旨在可以...

机器学习之逻辑回归

机器学习之逻辑回归

一句话:逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降求解参数,来达到将数据二分类的目的。 假设函数 逻辑回归算法是将线性函数的...

nltk词性标注

nltk词性标注

将词汇按它们的词性(parts-of-speech,POS)分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注(part-of-speech tagging, PO...

机器学习在高德起点抓路中的应用实践

机器学习在高德起点抓路中的应用实践

导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。...

作者联系方式D1

作者联系方式D1

欢迎大伙投稿,审核通过免费发布。 奥特曼超人 KARL-Dujinyang QQ:  309933706   QQ:  187...

Int8,Int16,Int32,Int64 有啥不同呢?看了立马就懂!

Int8,Int16,Int32,Int64 有啥不同呢?看了立马就懂!

大家有没有写了很久代码,还不知道这个Int8,Int16, Int32, Int64有什么区别呢?或者是为什么后面的数字不一样呢? 初步了解了一下,才清楚...

【tf.keras】在 cifar 上训练 AlexNet,数据集过大导致 OOM

【tf.keras】在 cifar 上训练 AlexNet,数据集过大导致 OOM

cifar-10 每张图片的大小为 32×32,而 AlexNet 要求图片的输入是 224×224(也有说 227×227 的,这是 224×224 的图...

2019-2020年值得关注的9个AR发展趋势

2019-2020年值得关注的9个AR发展趋势

作者Andrew Makarov,由计算机视觉life编辑:乔媛媛编译 更好的阅读体验请看首发原文链接 2019-2020年值得关注的9个AR发展趋势...

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