五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

送3套机器学习实战项目,内含完整机器学习视频+资料

送3套机器学习实战项目,内含完整机器学习视频+资料

此资料收集于网络,如有侵权请联系删除!!! 此资料仅用于个人学习,请勿用于商业获利,造成后果自负!!! 此资料附完整机器学习基础及框架使用教程,内含3套...

神经网络不收敛的原因

神经网络不收敛的原因

1. Learning rate不合适,如果太大,会造成不收敛,如果太小,会造成收敛速度非常慢; 2. Batch size太大,陷入到局部最优; 3....

目标检测论文解读6——SSD

目标检测论文解读6——SSD

背景   R-CNN系列算法检测速度不够快,YOLO v1检测准确率较低,而且无法检测到密集目标。 方法   SSD算法跟YOLO类似,都属于one...

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书)

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书)

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则。分类...

目标检测论文解读3——Fast R-CNN

目标检测论文解读3——Fast R-CNN

背景   deep ConvNet兴起,VGG16应用在图像分类任务上表现良好,本文用VGG16来解决检测任务。SPP NET存在CNN层不能fine t...

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而强化学习(Reinforcement Learning, RL)是在尝试的过程中学习到...

目标检测论文解读2——Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

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背景   用ConvNet方法解决图像分类、检测问题成为热潮,但这些方法都需要先把图片resize到固定的w*h,再丢进网络里,图片经过resize可能会...

Everybody Dance Now

Everybody Dance Now

一、摘要 作者提出了一种简单的动作迁移方法,实现了“do as I do”:给定一个人跳舞的源视频,作者可以在目标对象表演标准动作的短短几分钟后,将该表演...

迁移学习(Transfer),面试看这些就够了!(附代码)

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1. 什么是迁移学习 迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,就是把为任务 A 开发的模型作为初始点,重新使用在为任务 B 开发...

目标检测论文解读1——Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

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背景   在2012 Imagenet LSVRC比赛中,Alexnet以15.3%的top-5 错误率轻松拔得头筹(第二名top-5错误率为26.2%)...

白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤,附代码!

白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤,附代码!

1. 什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候,你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不会将所有的东西都全部丢弃,然后用空白的...

三步理解--门控循环单元(GRU),TensorFlow实现

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1. 什么是GRU 在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中,我们发现,当时间步数较⼤或者时间步较小时,循环神经⽹络的梯度较容易出现衰减或爆炸。虽然裁剪梯度可以应...

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