说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
剑指Offer（十七）：树的子结构 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法、机器学习干货 csdn：ht...
Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因为骨架...
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Reco...
1. 什么是fastText 英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。...
引言 这篇论文深刻分析了one-stage的模型精度比two-stage更差的原因，并提出Focal Loss提高精度。 思路 在论文中，作者...
目的 让Faster R-CNN能做实例分割的任务。 方法 模型的结构图如下。 与Faster R-CNN相比，主要有两点变化。...
背景 SSD算法在检测小目标时精度并不高，本文是在在SSD的基础上做出一些改进，引入卷积层，能综合上下文信息，提高模型性能。 理解 Q...
背景 基于ResNet 101的Faster RCNN速度很慢，本文通过提出Position-sensitive score maps(位置敏感分值图...
1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交...
0.神经网络模型 一个简单的神经网络，其含括3个层，输入层，隐藏层，输出层。 输入层（Input layer）：用于输入样本数据x； 隐藏...
背景 要在YOLO v2上作出改进。 方法 (1)分类器改变。从softmax loss改变为logistic loss，作用是处理符合标签，...
背景 YOLO v1检测效果不好，且无法应用于检测密集物体。 方法 YOLO v2是在YOLO v1的基础上，做出如下改进。 (1)引入...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
