五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

mysql的数据类型与表约束

mysql的数据类型与表约束

数据类型 (详细数据类型请参考:http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html)  数字   整型...

统计学习四:1.朴素贝叶斯

统计学习四:1.朴素贝叶斯

全文引用自《统计学习方法》(李航) 朴素贝叶斯(naive Bayes)法 是以贝叶斯定理为基础的一中分类方法,它的前提条件是假设特征条件相互独...

利用Syslog Watcher在windows下部署syslog日志服务器

利用Syslog Watcher在windows下部署syslog日志服务器

1.概述 syslog协议是各种网络设备、服务器支持的网络日志记录标准。Syslog消息提供有关网络事件和错误的信息。系统管理员使用Syslog进行网络管...

【第七章】MySQL数据库备份-物理备份

【第七章】MySQL数据库备份-物理备份

一、数据库备份 备份的目的: 备份: 能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失,例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余: 数据有多份冗余,但...

【第八章】MySQL数据库备份—逻辑备份

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一、数据库备份 1.命令简介: # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql1)关于数据库名:  -...

mysql的字符串处理函数用法

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1.LOCATE函数 LOCATE(substr,str)  返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置。如果子串 substr 在 s...

【MySQL解惑笔记】Mysql5.7.x无法开启二进制日志

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一、开启二进制日志 1)未开启二进制日志之前: mysql> show variables like 'log_bin'; +--------...

MySQL5.7: sql script demo

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  -- MyISAM Foreign Keys显示不了外键,MyISAM此为5.0 以下版本使用 InnoDB 为5.0以上版本使用 dr...

Navicat常用快捷键

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Navicat这款软件蛮好用的,下面给大家介绍几个常用的快捷键,可以很大的提高工作效率。 常用快捷键 ctrl + q: 打开新查询窗口 ct...

MySQL Geometry扩展在地理位置计算中的效率优势

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由于在Geometry中,有相关自带函数和SPATIAL INDEX的性能优化,可以让某些位置计算的效率提升。以下是几种计算方法的效果对比。 1. 数据准...

一句话总结随机森林

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  一句话总结随机森林   核心:用有放回采样的样本训练多棵决策树,训练决策树的每个节点是只用了无放回抽样的部分特征,预测时用这些...

一句话总结贝叶斯分类器

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  一句话总结贝叶斯分类器   核心:将样本判定为后验概率最大的类。   贝叶斯分类器直接用贝叶斯公式解决分类问题。...

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