环境：

centos 6.3，32G内存，24核

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下载脚本：

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第1张 
#!/bin/bash

for s in `seq 1987 2017`
do
for m in `seq 1 12`
do
mwget -n 128  http://transtats.bts.gov/PREZIP/On_Time_On_Time_Performance_${s}_${m}.zip
done
done
ClickHouse之简单性能测试 随笔 第2张

这里采用的是mwget，128个线程，mwget是wget的多线程版本。wget太慢了。关于mwget的安装，请参考：https://my.oschina.net/766/blog/156807
下载以后的数据是zip压缩包，如下：

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第3张

下载完数据以后建表：

客户端登录： clickhouse-client -m，如果不加-m启用多行，那么将会报错：

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第4张  View Code

导入数据：

for i in *.zip; do echo $i; unzip -cq $i '*.csv' | sed 's/\.00//g' | clickhouse-client  --query="INSERT INTO ontime FORMAT CSVWithNames"; done

开始查询测试：
ClickHouse之简单性能测试 随笔 第5张

可以看见1.7亿数据，count用了0.034秒，当然列存储数据库count都不快还搞毛。

继续测试其他的语句

从2000年到2016年每天的航班统计

SELECT DayOfWeek, count(*) AS c FROM ontime WHERE Year >= 2000 AND Year <= 2016 GROUP BY DayOfWeek ORDER BY c DESC;

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第6张

2000 - 2008年度机场延误数

SELECT Origin, count(*) AS c FROM ontime WHERE DepDelay>10 AND Year >= 2000 AND Year <= 2008 GROUP BY Origin ORDER BY c DESC LIMIT 10

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第7张

这些查询都有一个范围限制，那么全部查完呢？

比如：

SELECT OriginCityName, DestCityName, count() AS c FROM ontime GROUP BY OriginCityName, DestCityName ORDER BY c DESC LIMIT 10;

ClickHouse之简单性能测试 随笔 第8张

可以看见依然快的不像话，哈哈。心动了没？心动了就动手安装，导入数据测试一下吧。

 

参考资料：

https://raw.githubusercontent.com/yandex/ClickHouse/master/doc/example_datasets/1_ontime.txt

 

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