1. 1.      毕业就业意向

 

(1)    岗位:

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让人头脑发热的有趣岗位

 

(2)    工作城市:

在自己的家乡昆明发展就可.如果有希望的话,想去到更发达、更大的城市

 

(3)    考研:

目前学习的欲望并不是很大,但想向前发展,所以对于考研有试一试的想法.现在就先一点点的来向前发展,之后再做打算.

 

  1. 2.      数据分析师个人理解

首先,我认为刚开始的学习是所有IT行业人员所必备的基础,把开头学好,基础扎实才方便日后改行.然后,我认为之后的进一步学习是数据分析师该行业的特色所在.

数据分析师,固然重在数据与分析.数据具有丰富性、全面性、连续性、及时性,数据需要搜集、整理、研究.通过数据分析使数据具有价值.在数据过剩的今日,通过数据分析赋予数据意义,让数据不在乱堆、无用.再把数据一目了然的表现出来,设计好表现的样式. 分析要有效,还要有方法. 掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,才有便于有效的开展数据分析.还有相应的数据分析工具要掌握.

 

  1. 3.      选择数据分析的理由和对创新实践小组的建议

理由:

(1)         感觉与本专业相近(大数据),学习起来应该更好学

(2)         早一些多学一点东西,让自己多有一条路可以走

(3)         会有用,感觉会有趣

建议:

(1)         希望周末有机会、有时间老师可以亲自授课有关知识给我们

 

  1. 4.      2020年春学期的大致创新实践目标与学习计划

目标:

(1)         在假期期间入门的技术,要更熟练,更精通达到合格

(2)         多学一门技术并且也达到合格

学习计划:

(1)         正常完成所有必修学科和选修学科的学习,并考试合格

(2)         在晚上,安排自己晚自习.在周末,控制住自己尽量学习.在每次学习的时候必须       至少要学会一点新内容,并把之前不熟悉的内容进行复习回顾.

(3)         学习的时候把与学习无关的东西放一边,达成长时间学习的自我要求

(4)         每日完成有关学习任务要有收获感,每日通过自我反思达成

 

  1. 5.      2020年寒假学习目标及学习计划

目标:

(1)    入门python

计划:

(1)    在无特殊情况下,每日不定时学习至少1小时　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

(2)    在学习完毕后,整理或反思我学到了什么

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