代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data=pd.read_csv('president_heights.csv')
heights=np.array(data['height(cm)'])
print(heights)
#print(data)
print("总统身高的平均值是",heights.mean())
print("总统身高的平均值是",np.mean(heights))#这两种方法用来计算平均值都是可以的
print("总统身高的标准差是",heights.std())
print("总统身高的最低值是",heights.min())
print("总统身高的最高值是",heights.max())
print("总统身高的前百分之二十五是",np.percentile(heights,25))
print("总统身高的后百分之二十五是",np.percentile(heights,75))
print("总统身高的中位数是",np.percentile(heights,50))
plt.hist(heights)
plt.title("USA presidents' heights")
plt.xlabel('heights（cm）')
plt.ylabel("People's number")
plt.show()

csv文件在github上：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/data/president_heights.csv

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输出结果是：

[189 170 189 163 183 171 185 168 173 183 173 173 175 178 183 193 178 173
 174 183 183 168 170 178 182 180 183 178 182 188 175 179 183 193 182 183
 177 185 188 188 182 185]
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的标准差是 6.931843442745892
总统身高的最低值是 163
总统身高的最高值是 193
总统身高的前百分之二十五是 174.25
总统身高的后百分之二十五是 183.0
总统身高的中位数是 182.0

图像结果：

Python计算美国总统的身高并实现数据可视化 人工智能

 

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