安装多个版本的TensorFlow
TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。
下面是具体操作
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首先需要安装Anaconda
然后进入Anaconda prompt（未避免安装失败，最好以管理员身份运行）
安装第一个版本的tensorflow：
现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号
pip install tensorflow==2.0.0b1
安装完成后可用以下命令检查：
conda list
找到tensorflow可查看对应版本：
若速度太慢建议使用国内源进行安装：
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0
安装第二个版本的tensorflow：
创建一个新的环境：conda create -n 环境名
conda create -n tensorflow
安装完成后进入新环境：
activate tensorflow
再安装第二个tensorflow版本：
pip install tensorflow==1.14.0
查看tensorflow版本：
查看所安装的所有环境：
conda env list
安装好了以后怎么使用呢
以PyCharm为例
File -> settings -> project ->选择对应环境下的python解释器即可
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