上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。

1、有效但粗笨的硬编码

所谓硬编码,大意是指代码中出现很多具体的取值,每个取值都是手动赋值的。比如:

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-- 达成某个成就的用户数
select
    count(user_id) as 用户数
from 
    achivement_table
where
    achivement_name= '牛刀小试'

以我家产品 xue.cn 的成就系统为例,我们首个版本仅有10个成就,我要拷贝粘贴修改成就名称达10次。最近成就升级到V2版本,有17个成就,未来还会有更多成就。再比如习题和章节,每本书的章节数和习题数,都是几十个起。至于统计每本书的阅读用户数,每个章节的留言数,每个成就的达成用户数……这类实现太频繁了。

如果全部采用硬编码,我意识到这将低效粗笨。

在初学编程时,你我总会写出一些低效但生效的代码。随着编程水平提升或需求变得复杂,我们将有机会迭代自己的代码。迭代是好事,但这不意味着之前的低效但有效的代码是坏事。——接纳自己早期的笨拙,并追求持续的进步。咱们不需要为自己初学阶段的代码感到不好意思或羞愧,而是要视之为提升的机会。这个心态令我在自学编程的路上几乎无所畏惧。

2、知道,但用时忘

如何实现代码自动获取每个取值,并按该值分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂:

告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计 Mysql 第1张

不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。群友给出的答案让我哭笑不得:

特么这方法我不是会吗!?鬼打墙啦。

这种现象在初学技能时,是不是挺常见的!?知道,但不熟练。知道知识点,但实战时可能想不起来。或者知道某一种实战情境,换到其它实战情境就忘了……嗯,本质上还是重复的不够,熟练度不行啊。

告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计 Mysql 第2张

既然是我已知的知识点,立即实操吧。

情境A:字段取值范围在同一表格

想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。

-- 所有成就的完成用户数
select
    achivement_name as 成就名称,
    count(user_id) as 用户数
from 
    achivement_table
group by
    成就名称
order by
    成就名称

情境B:字段取值范围在另一表格

想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,不在同一张数据表时,代码仅稍微复杂一点点。

-- 所有成就的完成用户数
select
    achivements.name as 成就名称,
    count(achivement_event.user_id) as 用户数
from 
    achivement_event,achivements
where
    achivement_event.name = achivements.name
group by
    成就名称
order by
    成就名称

3、解决一个难题,新的困惑到来

硬编码的问题现在倒是解决了,但实现数据可视化时,又有新的情况产生。

之前的硬编码风格,在 grafana 上通过 add query 完成,该操作是新增数据列,使得数据结果是一行多列,每个成就名就是一列。

告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计 Mysql 第3张

告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计 Mysql 第4张

这种数据,用 grafanabar gauge 图表类型展示效果很不错。

告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计 Mysql 第5张

之后没有硬编码的sql语句,得到的数据结果是多行2列,首列是成就名,次列是用户数。相当于之前数据结果的倒置。

行列倒置在 python pandas中,就是对dataframe数据一个T操作而已。但在 grafana 上如何灵活地操作行列,我还有不少困惑要解决。——这并非我的不足,这是我将要提升的机会,对不?

小结

在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。我还分享了自己如何看待初学编程时的笨拙代码,如何应对一个难题接着一个难题的编程自学过程。希望我的笔记,带给你启发和力量。

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