挖一挖python中的深浅拷贝问题
前几天在做面试题的时候，遇到一个与Python深浅拷贝的问题，今天总结出来一个方法，能够快速判断在对一个对象复制后，新对象与原来对象是否会互相影响的方法。
先抛出结论，然后我们对结论进行验证~~~
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不可变数据类型：整型，字符串，元组，
可变数据类型：列表，集合，字典。
情况1：如果对整型、字符串和元组类型等不可变数据对象，无论采用=、copy还是deepcopy方法，都相当于是引用了原来对象的内存地址，还是指向了同一块内存。
上代码验证下：
1 import copy 2 3 a = '哈哈' 4 # 1、 复制不可变的数据类型 5 b = a 6 c = copy.copy(a) 7 d = copy.deepcopy(a) 8 # 都是用的同一个内存地址 9 10 # print(id(a)) 9906224 11 # print(id(b)) 9906224 12 # print(id(c)) 9906224 13 # print(id(d)) 9906224
如上例，我们对字符串a分别进行了3种赋值操作，他们都具有相同的id号，这是浅拷贝。
情况2：如果数据类型是诸如列表、字典等可变的数据类型，我们需要看一下数据对象是否包含复杂数据类型，简单来说，是否是列表嵌套列表，字典嵌套字典：
lis1 = [1,2,3,4,5,6] #简单列表 lis2 = [1,2,3,[4,5,6]] #包含子列表的复杂列表 dic1 = {'name':'jay','age':18} #简单字典 dic2 = {'name':'jay','age':18,{'addr':'Bj','sex':'famle'}} #包含子字典的复杂字典
对于深拷贝来说(copy.deepcopy)：无论是简单还是复杂的数据结构，二者完全独立,两份互不干扰
import copy lis = [1,2,[3,4]] lis1 = copy.deepcopy(lis) lis1[2][0] = 'ha' # print(lis1) # [1, 2, ['ha', 4]] # print(lis) # [1, 2, [3, 4]] #旧列表纹丝未动
对于浅拷贝来说：
简单数据元素如果修改，互不干扰；复杂类型的（嵌套列表、字典）就会互相影响了
import copy x = [1,2,3,['ahh','lalla']] y = copy.copy(x) y[0] = 88 print(x) # ---> [1, 2, 3, ['ahh', 'lalla']], 列表没有改变 y[3][0] = 'simon' print(x) # ---> [1, 2, 3, ['simon', 'lalla']]， 列表改变了
这是我自己总结的记忆方法：
浅拷贝：分2种情况：
（记忆方法：小明抄小红的作业，小红把最后一个题的答案写在了背面，并注明：答案见背面
小明把前面的作业抄完了，最后也写上了答案见背面，但是小明的试卷后面并没有答案，
所以此时两人的试卷情况：前面的作业互补干扰，是独立的，但是最后一个题的作业用的是同一份）
第一种情况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，
同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不同。
第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表），
改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。
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