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1.Python入门

1.1 环境的搭建

mac系统上搭建python环境。

环境变量的作用：方便在命令行（终端）执行可执行程序，将可执行程序所在的目录添加到环境变量，那么以后无需再输入路径。

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1.2 变量命名

  • 变量

    name = 'alex'

  • 全局变量

    NAME = "oldboy"

  • 函数

    def func_list():
    pass

  • 常量

    不允许修改的值，Python中执行约定。

1.3 运算符

v = 1 or 2 
v = 0 or 2 
v = 1 and 2 
v = 0 and 2 
val =  v  if v else 666
val = v or 666 # 源码

is和==的区别？

1.4 数据类型

  • int

    • 整型
    • 其他进制转换十进制 int('0b11011',base=2)
    • int / long
    • 除法

  • bool

    • 0 None 空

  • str，字符串类型，一般用于内存中做数据操作。

    v = 'alex' # unicode编码存储在内存。

  • bytes，字节类型，一般用于数据存储和网络传输。

    v = 'alex'.encode('utf-8')  # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为utf-8编码）
v = 'alex'.encode('gbk')    # 将字符串转换成字节（由unicode编码转换为gbk编码）

  • list

  • tuple

  • dict

  • set

  • None

1.5 编码

  • py默认解释器编码
    • py2
    • py3

  • 以什么编码存储就要以什么编码打开（建议Pycharm设置成UTF-8编码）。

  • 常见的编码
    • ascii
    • unicode
    • utf-8
    • gbk
    • gb2312

1.6 深浅拷贝

针对可变类型，将其重新创建一份。

  • 浅拷贝：第一层
  • 深拷贝：所有层。
import copy

v = [11,22,33,[11,22,3]]
v1 = copy.copy(v1)
v2 = copy.deepcopy(v)

1.7 py2和py3区别

  • 字符串类型不同
    • py3： str bytes
    • py2: unicode str
  • 默认解释器编码
  • 输入输出
  • int
    • int long
    • 除法
  • range和xrang
  • 模块和包
  • 字典
    • keys
      • py2：列表
      • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
    • values
      • py2：列表
      • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
    • items
      • py2：列表
      • py3：迭代器，可以循环但不可以索引
  • map/filter
    • py2：返回列表
    • py3：返回迭代器，可以循环但不可以索引

2.函数

2.1 内置函数

  • 常用内置函数：open / id / type / len / range ...
  • is 和 == 的区别？ 通过id来进行检查

2.2 自定义函数

  • 函数式编程：增加代码的可读性和重用性。

  • 函数基本格式：

    def show(name,age):
    """
    函数是干什么的...
    :param name: 
    :param age: 
    :return: 
    """
    return None

  • 函数做参数

  • 函数做变量

  • 函数做返回值

    • 闭包
    • 装饰器

  • 生成器

    def func():
    print(123)
    yield 1
    yield 3

# 生成器
v = func()
# 循环v时或v.__next__() 时。
    def base():
    yield 88
    yield 99

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield from base()
    yield 3

result = func()

for item in result:
    print(item)

    生成器推导式

    # def func():
#     result = []
#     for i in range(10):
#         result.append(i)
#     return result
# v1 = func()
v1 = [i for i in range(10)] # 列表推导式，立即循环创建所有元素。
print(v1)

# def func():
#     for i in range(10):
#         yield i
# v2 = func()
v2 = (i for i in range(10)) # 生成器推导式，创建了一个生成器，内部循环为执行。

# 面试题：请比较 [i for i in range(10)] 和 (i for i in range(10)) 的区别？
    # 示例一
# def func():
#     result = []
#     for i in range(10):
#         result.append(i)
#     return result
# v1 = func()
# for item in v1:
#    print(item)

# 示例二
# def func():
#     for i in range(10):
#         def f():
#             return i
#         yield f
#
# v1 = func()
# for item in v1:
#     print(item())

# 示例三：
v1 = [i for i in range(10)] # 列表推导式，立即循环创建所有元素。
v2 = (lambda :i for i in range(10))
for item in v2:
    print(item())

  • 迭代器

3.模块

3.1 内置模块

  • 常见内置模块：json / datetime / time / os / sys

3.2 第三方模块

  • requests
  • xlrd,xlwd

3.3 自定义模块

  • 文件
  • 文件夹 / 包

3.4 使用模块

  • 导入

    • import 模块

    • from 模块.模块 import 模块

    • from 模块.模块.模块 import 函数

    • 相对导入【不推荐】

      from . import xxx
from .. import xxx

    注意：文件和文件夹的命名不能是导入的模块名称相同，否则就会直接在当前目录中查找。

  • 调用模块内部元素

    • 函数()
    • 模块.函数()
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