HBase在共享经济互联网业务的应用
HDFS 与 Hbase
HDFS容错率很高，即便是在系统崩溃的情况下，也能够在节点之间快速传输数据。HBase是非关系数据库，是开源的Not-Only-SQL数据库，它的运行建立在Hadoop上。HBase依赖于CAP定理(Consistency, Availability, and Partition Tolerance）中的CP项。HDFS最适于执行批次分析。然而，它最大的缺点是无法执行实时分析，而实时分析是信息科技行业的标配。HBase能够处理大规模数据，它不适于批次分析，但它可以向Hadoop实时地调用数据。HDFS和HBase都可以处理结构、半结构和非结构数据。因为HDFS建立在旧的MapReduce框架上，所以它缺乏内存引擎，数据分析速度较慢。相反，HBase使用了内存引擎，大大提高了数据的读写速度。HDFS执行的数据分析过程是透明的。HBase与之相反，因为其结构基于NoSQL，它通过在不同的关键字下进行排序而获取数据。
HBase的主要使⽤业务
访问HBase的⽅式
Phoenix 的使用
当一个新业务需要使用 HBase 时，是完全可以使用 Java API 开发 HBase 的应用，从而实现具体的业务逻辑。但是如果对于习惯使用 RDBMS 的 SQL，或者想要将原来使用 JDBC 的应用直接迁移到 HBase，这就是不可能的。由于这种缅怀过去的情怀，便催生了 Phoenix 的诞生。那么 Phoenix 都能提供哪些功能呢？简单来说 Phoenix 在 HBase 之上提供了 OLTP 相关的功能，例如完全的 ACID 支持、SQL、二级索引等，此外 Phoenix 还提供了标准的 JDBC 的 API。在 Phoenix 的帮助下，RDBMS 的用户可以很容易的使用 HBase，并且迁移原有的业务到 HBase 之中。下来就让我们简单了解一下，如何在 HBase 之上使用 Phoenix。
存放在HBase中的主要数据
场景⼀：订单事件
场景⼆：司机乘客轨迹
场景三：ETA预计到达时间
场景四：监控⼯具
HBase多租户的挑战
资源隔离与分配
HBase Regionserver Group
成本控制
继续深耕
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作者：Petter Liu
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