2. Network Architecture

网络分为两个部分:第一部分是backbone卷积网络,用于提取整张图的特征;第二部分是head,用于对ROI进行处理,分为两个分支,一个分支用来对box分类和回归,另一部分进行mask预测。

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网络的Backbone采用ResNet或者FPN(Feature Pyramid Network).Head设计了两种网络结构:

 MASK-RCNN(2) 人工智能

左边的对应ResNet的backbone,右边的对应FPN的backbone,分别增加了一个mask branch.

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