投机取巧，利用Python解决豆瓣验证码，实现模拟登陆！
前言：
可能大家对于豆瓣并不怎么了解，我给大家简单介绍一下。
豆瓣是一个社区网站，该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。2012年8月，豆瓣宣布其月度覆盖独立用户数（Unique Visitors）已超过1亿，日均PV为1.6亿。 [1] 2013年第二、三季度的豆瓣月度覆盖独立用户数均达2亿，较去年同期增长一倍。 [2]
更为重要的一件事情是它是纯Python编程语言开发的！！！
所以咱们利用Python去搞定它的验证码实现模拟登陆，是有一定意义的哟！
实战：
- Python 3.6.5 解释器
- pycharm 编辑器
- selenium 模块
其实利用selenium模拟登陆没什么难度的，关键在于这个豆瓣的验证码要怎么办。
经过我多次截图发现了一些规律，如下所示：
验证码方块离左边的距离永远相等，只有Y轴上下有一点变化，但是这个重要吗？
然后方块离凹槽的距离偏差只有10PX左右，那么你懂了吗？
我们只需要往右边每次移动相同的距离就可以了。然而前面所说的10px其实大家应该都懂，那个是可以忽略不计的，正常人去滑动验证码，他偶尔也有一点点偏差，没有完全重合也会提示成功！（阈值）
当然我最后去试了下，并不能够成功。确实滑到了位置上，但是它提示网络波动！
这可为难不了我，我一下就想到这个是检测到我了，因为 机器滑动是急速的，和正常人滑动是有区别的，正常人滑动应该是先加速，再减速！你可以称这个技术为轨迹。
以下为Python匀加速代码：
def get_tracks(distance):
'''
拿到移动轨迹，模仿人的滑动行为，先匀加速后匀减速
匀变速运动基本公式：
①v=v0+at
②s=v0t+½at²
③v²-v0²=2as
:param distance: 需要移动的距离
:return: 存放每0.3秒移动的距离
'''
# 初速度
v = 0
# 单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移
t = 0.3
# 位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移
tracks = []
# 当前的位移
current = 0
# 到达mid值开始减速
mid = distance*4/5
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度越小，单位时间的位移越小,模拟的轨迹就越多越详细
a = 2
else:
a = -3
# 初速度
v0 = v
# 0.2秒时间内的位移
s = v0*t+0.5*a*(t**2)
# 当前的位置
current += s
# 添加到轨迹列表
tracks.append(round(s))
# 速度已经达到v,该速度作为下次的初速度
v = v0 + a*t
return tracks
