如何减少Python中循环的使用，案例详解
减少 Python 中循环的使用
如何以及为什么应该在 Python 中减少循环的使用？
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Python 提供给我们多种编码方式。
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在某种程度上，这相当具有包容性。
来自于任何语言的人都可以编写 Python。
然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。
在这一系列名为 Python Shorts 的文章中，我将阐述 Python 提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。
在这篇文章中，我将讨论 Python 中的 for 循环，以及如何尽量避免使用它们。
写 for 循环的 3 种方式：
让我用一个简单的例子来解释下。
假设你想取得一个列表中的平方和。
在机器学习中，当我们想计算 n 维情况下两点之间的距离时，我们都会面临这个问题。
你可以使用循环很容易的做到这一点。
事实上，我想展示给你我看到的用来完成同样任务的三种方式，并让你选择你认为最好的方式。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for i in range(len(x)): sum_squared+=x[i]**2 复制代码当我在 Python 代码中看到以上代码的时候，我知道这个人是拥有 C 或者 Java 背景的。
完成同样的事情，更 Pythonic 的方式是：
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for y in x: sum_squared+=y**2 复制代码这样更好了。
我没有索引这个列表。并且我的代码更具有可读性。
但是，更 Pythonic 的方式一行就可以完成。
x = [1,3,5,7,9] sum_squared = sum([y**2 for y in x]) 复制代码这种方法称为 List Comprehension，这很可能是我爱上 Python 的原因之一。
你也可以在 List Comprehension 中使用 if。
假设我们只想要偶数的平方数列表。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0] # 输出结果： [4,16,36,64] 复制代码if-else？
如果我们同时想要偶数的平方数和奇数的立方数呢？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x] # 输出结果： [1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729] 复制代码太棒了！
因此，大体上遵循这个具体的准则：每当你想写一个 for 语句的时候，你应该问自己以下的问题，
- 可以不用
for做到吗？更 Pythonic 的风格。 - 可以用 List Comprehension 做到吗？如果是，使用它。
- 可以不索引数组吗？如果不是，考虑使用
enumerate。
什么是 enumerate？
有时我们既需要数组中的索引，也需要数组中的值。
在这种情况下，我更喜欢使用 enumerate 而不是索引列表。
L = ['blue', 'yellow', 'orange'] for i, val in enumerate(L): print("index is %d and value is %s" % (i, val)) # 输出结果： index is 0 and value is blue index is 1 and value is yellow index is 2 and value is orange 复制代码有个规则是：
绝不索引一个列表，如果你能不使用它。
尝试使用 Dictionary Comprehension
也可以尝试使用 Dictionary Comprehension，它是 Python 中相对较新的补充，语法和 List Comprehension 很相似。
让我用一个例子来解释。我想为 x 中的每个值获取一个 dictionary（key：平方值）。
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x} # 输出结果： {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} 复制代码如果只想得到偶数值的 dictionary 怎么办？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x if x%2==0} # 输出结果： {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64} 复制代码如果想同时得到偶数值的平方和奇数值的立方怎么办？
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 if k%2==0 else k**3 for k in x} # 输出结果： {1: 1, 2: 4, 3: 27, 4: 16, 5: 125, 6: 36, 7: 343, 8: 64, 9: 729} 复制代码结论
最后，我要说的是，虽然看上去很容易将从其他语言获得的知识移用到 Python 上，但如果继续这样做，你将无法理解到 Python 的优美。当我们用 Python 的方式使用它，它的功能要强大得多，也要有趣得多。
所以，当需要 for 循环的时候，使用 List Comprehensions 和 Dictionary Comprehensions。当需要数组索引的时候，使用 enumerate。
避免像传染病一样的循环
从长远来看，你的代码将更具可读性和可维护性。
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