知识点：pandas + Oracle

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

con = create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8')

sql = "select * from addressinfo where rownum < 11"

df = pd.read_sql(sql, con)
df.to_csv('5.csv', header=True, index=False, encoding='utf_8_sig')

报错：出现中文乱码

SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。

解决：encoding='utf_8_sig'

header : 是否保存列名，默认为 True ，保存

index : 是否保存索引，默认为 True ，保存

SQLAlchemy库建立对应的数据库连接，使用create_engine函数，建立一个数据库连接。pandas支持的数据库有Oracle、MySQL、SQLServer和SQLite等主流数据库

参考文档：

https://blog.csdn.net/weixin_43133808/article/details/87453573

扫码关注我们
微信号：SRE实战
拒绝背锅 运筹帷幄