前言

随着现在直播的兴起，主播这个职业逐渐走入人们的视野。现在各大平台都有当家花旦、一哥、一姐等称号。其实人气是一方面，但是颜值才是硬实力。

接下来带大家进行主播的颜值检测评分，看看谁是最靓的崽(*^▽^*)

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本篇大致内容：

1、爬取主播的直播人脸图

2、调用百度人脸检测开放接口，进行颜值打分

环境介绍：

python 3.6

pycharm

requests

parsel（xapth）

1、爬取主播的图片

1.1 导入模块

import requests
import parsel

 

1.2 分析目标网页，确定爬取的url路径，headers参数

 

 

代码如下：

base_url = 'https://www.huya.com/g/4079'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'

 

}

1.3 发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

 

代码如下：

response = requests.get(url=base_url, headers=headers)
html_data = response.text

 

1.4 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象，Selector对象具有xpath的方法，能够对转化的数据进行处理

 

代码如下：

parse = parsel.Selector(html_data)
data_list = parse.xpath('//li[@class="game-live-item"]')
# print(data_list)

for data in data_list:
    img_url = data.xpath('./a/img/@data-original').get()  # 主播人脸图片的url地址
    img_title = data.xpath('.//span/i/@title').get()  # 主播的名字
    print(img_url, img_title)

    # 请求图片数据
    img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content

 

1.5 保存数据

 

代码如下：

    # 准备文件名
    file_name = img_title + '.jpg'
    with open('img\\' + file_name, mode='wb') as f:
        print('正在保存：', file_name)
        f.write(img_data)

 

 

2、调用百度人脸检测开放接口

在百度AI开放平台注册账号

 

点击进入人脸识别

 

创建一个应用

 

创建完成以后进入管理应用，打开应用，点击下载SDK

 

不要下载，点击使用说明

 

 

安装SDK

 

pip install baidu-aip

 

根据百度接口示例来写代码

 

 

代码如下：

from aip import AipFace
import base64


def face_rg(file_Path):
    """ 你的 api_id AK SK """
    api_id = '20107883'
    api_key = 'Xela0yPoFtERUBSTFtNlEKbO'
    secret_key = 'E5TmneyfAzxfzowgwRErLT8RYe7MfkfG'

    client = AipFace(api_id, api_key, secret_key)  # 调用颜值检测的接口

    with open(file_Path, 'rb') as file:
         data = base64.b64encode(file.read())  # 图片类型 BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据

    image = data.decode()

    imageType = "BASE64"
    options = {}
    options["face_field"] = 'beauty'

    """ 调用人脸检测 """
    result = client.detect(image, imageType, options)
    print(result)
    return result['result']['face_list'][0]['beauty']


if __name__ == '__main__':
    face_rg(r'..\主播颜值检测\img\蓝云-夏花依旧.jpg')

 

3、检测打分

3.1 导入模块，做循环检测的接口

代码如下：

import os

from 主播颜值检测.颜值检测_接口 import face_rg

path = './img'
image_list = os.listdir(path)
# print(image_list)

score_dict = {}

for image in image_list:
    try:
        name = image.split('.')[0]
        # print(name)
        image_path = path + '\\' + image  # 图片的路径
        face_score = face_rg(image_path)
        # print(face_score)
        score_dict[name] = face_score
        # print(score_dict)
    except Exception as e:
        print('正在检测：{}|检测失败！！！'.format(str(name)))
    else:
        print('正在检测：{}|颜值打分为：{}'.format(str(name), str(face_score)))

print('\n===========================================检测完成===========================================')

print(score_dict.items())

# 字典根据值降序排列
change_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # lambda中的1是元组的索引
print(change_score)

 

3.2 数据输出

for a, b in enumerate(change_score):
    print('小姐姐的名字是：{}丨颜值名次是：第{}名丨她的颜值分数为：{}'.format(change_score[a][0], a+1, change_score[a][1]))

 

运行代码后得出最后的颜值打分检测结果

 

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