Python-关于正则表达式的总结
什么是正则表达式？
正则表达式（regular expression）描述了一种字符串匹配的模式（pattern），用于字符串的 匹配 和 提取 等操作。正则表达式在所有编程语言中都是通用的。
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匹配模式
匹配单个字符
.
[ ]
\d
\D \s \S \w \W
匹配多个字符
*
+
?
{m}
{m,n}
匹配字符串首尾：
在正则表达式的首部添加 ^ ，意味着待匹配的字符串从首部就要和正则式匹配。类似的，正则式尾部添加 $ ，表示待匹配的字符串从尾部需和正则式匹配。
^ $
常用的正则表达式： https://c.runoob.com/front-en...
匹配分组
利用分组, 可以提取字符串中想要的指定内容。用括号 () 括起来的正则表达式表示一个分组，通过 group() 函数可获取分组中的字符串。例子：
# 匹配电话号码, 匹配模式中有两个分组：(\d{3})、(\d{3,8})
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345') >>> m <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'> >>> m.group(0) # 用group函数可以提取匹配的部分 '010-12345' >>> m.group(1) # group(1)表示第一个分组 '010' >>> m.group(2) # group(2)表示第一个分组 '12345'
如果想判断字符串中 是否具有规律相同的多个子串 时, 可以采用分组：
例如，正则表达式 <(\w*)>.*<(/\1)> 可以匹配 <h1>fadsfas</h1> ，不能匹配 <h1>fadsfas</h2> 。
当分组个数过多时，可以给分组起别名，在同一个正则表达式中重复引用该分组。
- 分组起别名：
(?P<name>___)其中___填写分组内的正则式 - 引用别名为name的分组：
(?P=name)
re模块
在Python中，re模块已为我们实现了正则表达式的相关操作:
re.match()： 从头开始匹配，可以利用分组获得我们想要的子串。用法见上文。re.search()： 无需从头开始匹配，只返回 匹配的第一个子字符串 。re.findall()： 找到字符串中 所有匹配的字符串 ，与search()不同，findall()直接返回一个list。re.sub()： 利用正则表达式将匹配到的字符串 批量替换 。re.split()：利用正则表达式 分割字符串 ，返回一个list。
例子：
# re.search()
In [7]: ret = re.search(r"hello", "hello world! hello world!") In [8]: ret.group() Out[8]: 'hello' # re.findall() In [9]: ret = re.findall(r"hello", "hello world! hello world!") In [10]: print(ret) ['hello', 'hello'] # re.sub() In [15]: ret = re.sub(r"hello","bye", "hello world! hello world!") In [16]: ret Out[16]: 'bye world! bye world!' # re.split() In [12]: ret = re.split(r":| ","hello:YMN 25 shenyang") # 按:或空格分割字符串 In [13]: ret Out[13]: ['hello', 'YMN', '25', 'shenyang']
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