Python数据分析：柱形图的绘制方法
前言
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data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段进行降序
data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：
c = (
#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
# 设置图表标题及位置
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
#通过render()方法将柱图渲染为html
.render("柱形图.html")
)导入数据：
c = (
#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
# 设置图表标题及位置
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
#通过render()方法将柱图渲染为html
.render("柱形图.html")
)接下来就可以绘制柱形图了：
c = (
#创建柱图对象，并设置大小，也可以不设置，直接使用默认大小即可
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
#设置X轴数据系列，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色，只取前10个数据，并转为列表格式
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
# 设置图表标题及位置
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
#通过render()方法将柱图渲染为html
.render("柱形图.html")
)效果如下图：
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
.add_yaxis("累计", data.确诊人数[:10].tolist())
.add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
.render("柱形图.html")
)绘制的多数据系列柱形图效果是这样的：
c = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
.add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
#设置Y轴数据系列及显示颜色
.add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
.render("柱形图.html")
)
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