numpy通用函数

快速的逐元素数组函数，也可以称为ufunc，对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数

SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。 一元通用函数

函数名 描述
abs、fabs 取绝对值
sqrt 计算平方根，等同于arr**0.5
square 计算平方，等同于arr**2
exp 计算个元素的指数ex
log、log10、log2、log1p 自然对数（底数为e的log）、底数为10的log、底数为2的log、底数为（1+x）的log
sign 计算各元素的正负号，1（正数）、0（零）、-1（负数）
ceil 计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数
floor 计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数
cos、sin、tan 三角函数
cosh、sinh、tanh 双曲型三角函数
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh 反三角函数

二元通用函数

函数名 描述
add 数组对应元素相加
subtract 数组对应元素相减
multiply 数组元素相乘
divide、floor_divide 除法、整除
dot 矩阵乘法
power 对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算AB
maximum、fmax 求相应最大值，fmax忽略NaN
minimum、fmin 求相应最小值，fmin忽略NaN
mod 求模
copysign 将第二个数组中的元素的符号复制给第一个数组的元素 
import numpy as np
a_array=np.arange(8)
b_array=np.arange(8,0,-1)
print(a_array,'\n')
print(b_array,'\n')

# 两数组相加
print(np.add(a_array,b_array),'\n')

# 求模
print(np.mod(a_array,b_array),'\n')

#矩阵乘法
print(np.dot(a_array.reshape(2,4),b_array.reshape(4,2)),'\n')

[0 1 2 3 4 5 6 7] 

[8 7 6 5 4 3 2 1] 

[8 8 8 8 8 8 8 8] 

[0 1 2 3 0 2 0 0] 

[[ 20  14]
 [100  78]]
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