前言

简单来说，数据结构就是以特定的方式管理储存一组数据用的。

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怎样存的效率更高，管理的速度更快，也就成了其关键所在。

Python中有四种内置数据结构，分别是list列表，元组tuple，字典dict，集合set

 

List列表

特性：有多种方法管理数据

常用方法

list.append(x) 末尾添加一个元素

list.extend(x) 末尾追加一组元素

list.insert(i,x) 在下标i前插入一个元素

list.remove(x) 删除一个元素(如有多个相同元素，则删除第一个)

del list[i] 删除下标i的元素

list.pop(i) 弹出下标i的元素(可不填，默认-1)

list.clear() 清空列表

list[i] = n 替换下标i的元素

list.index(n) 查找元素n的下标

list.count(n) 查找元素n在列表中出现的次数

list.sort() 对列表升序排序

tuple 元组

特性: 数据无法修改, 因此比列表效率更高

常用方法

tuple.index(n) 查找元素n在列表中的下标

tuple.count(n) 查找元素n在列表中出现的次数

特殊

唯一改变元组的方法就是对其重新赋值

dict 字典

特性：映射类型，以一对键值来储存数据，键不可变

由于是映射关系，只能通过键来查找值，故无索引值

常用方法

dict[key] = value 新增/替换 一个元素

dict1.update(dict2) 新增/替换 一组元素

dict.clear() 清空字典

dict.pop(key) 弹出对应键元素

dict.get(key,default) 返回对应键的值,无则返回default，默认None

特殊

dict.keys() # 返回迭代对象键

dict.values() # 返回迭代对象值

dict.items() # 返回迭代对象键值元组

 set 集合

特性: 元素不重复且无序

常用方法

set.add() 添加元素

set1.update(set2) 添加新集合

set.remove(n) 删除一个元素，如不存在则会报KeyError错误

set.discard(n) 删除一个元素，如不存在则pass

set.clear() 清空集合

特殊

对于多个集合可以进行的操作

s1 – s2 求差集

s1 & s2 求交集

s1 | s2 求并集

s1 ^ s2 求对称补集

共同方法

len() 统计个数

max() 求最大值

min() 求最小值

值得一提的是字符串可以按字典序来分大小

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