MySql的回顾三:流程控制函数/统计函数/分组查询
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，又到了周末，我继续带各位看官学习回顾Mysql知识。
上次说到了流程控制函数，那就从流程控制函数来继续学习吧！
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。#五.流程控制函数 #1.if函数:if else的效果 IF(条件表达式,成立返回1,不成立返回2) #与Java三元运算相同
SELECT IF(10>5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金呵呵','有奖金嘻嘻') AS 备注
FROM employees;
#2.CASE函数的使用一: swirch case的效果【等值判断】 回顾:switch(变量或表达式){ case 常量1:语句1;break; ... default:语句n;break; } mysql中 case 要判断的字段或表达式或变量 when 常量1 then 要显示的值1或者语句1;[语句要加分号，值不用加] when 常量2 then 要显示的值2或者语句2; ... slse要显示的值n或者语句n;[默认值] end[结尾] case在SELECT后面相当于表达式用，后面不能放语句，只能是值. 在后续的学习中，存储过程与函数内就可以单独,用不搭配SLECT,就用语句. 先是表达式的操作 案例:查询员工的工资,要求 部门号=30，显示的工资为1.1倍 部门号=40，显示的工资为1.2倍 部门号=50，显示的工资为1.3倍 其他部门，显示的工资为原工资
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
#2.CASE函数的使用二:类是于多重IF【区间判断】 回顾Java中:if(条件1){ 语句1; }else if(条件2){ 语句2; }... else{ 语句n; }
mysql中: case when 条件1 then 要显示的值1或者语句[语句后面要加分号;] when 条件2 then 要显示的值2或者语句[语句后面要加分号;] ... else 要显示的值n或语句n end 案例:查询员工的工资的情况 如果工资>20000,显示A级别 如果工资>15000,显示B级别 如果工资>10000,显示C级别 否则,显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS '工资级别'
FROM employees;
==============流程函数到此结束，要想熟练运用还需要勤加练习。===============
提供几道习题供读者试试手！
#计算有几种工资。
SELECT COUNT(DISTINCT salary), COUNT(salary) FROM employees;
#5.count 函数的详细介绍 SELECT COUNT(salary) FROM employees;
#COUNT(统计所有列) SELECT COUNT(*) FROM employees;
#把表的行生成一个列每一列都是1。统计1的总数。count里面可以用任意常量值。 SELECT COUNT(1) FROM employees;
#考虑到效率问题:
#5.5之前都是MYISAM 下COUNT(*)最高，计数器直接返回
#5.5之后默认都是INNODB下COUNT()与COUNT(1)都差不多，
比COUNT(字段)效率高，如果是字段要判断字段是否为NULL。
#6.和分组函数一同查询的字段有限制 SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees;
#1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值，总和。 SELECT MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) AS 最大值,MIN(salary) AS 最小值,
ROUND(AVG(salary)) AS 最小值,SUM(salary) AS总和
FROM employees;
#2.查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数。 #DATEDIFF计算天数。DATEIFF(参数1-参数2) SELECT DATEDIFF(NOW(),('1995-1-1'));
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) AS DIFFRENCE
FROM employees;
#3.查询部门编号为90的员工个数。 SELECT COUNT(*) AS个数 FROM employees WHERE department_id=90;
#进阶5.分组查询GROUP BY子句语法。 可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组。 语法: SELECT 分组函数，列(要求出现在GROUP BY的后面) FROM 表 【WHERE筛选条件】 GROP BY 分组的列表 【ORDER BY 子句】 注意: 查询列表必须特殊,要求是分组函数和GROUP BY后出现的字段 特点: 1.分组查询中的筛选条件分为两类
2.GROUP BY 子句支持单个字段分组，多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求)
也支持表达式或函数分组(用的较少)
3.也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)
#引入:查询每个部门的平均工资。
SELECT AVG(salary) FROM employees;
#引入:查询每个部门的平均工资，保留两位小数。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资 FROM employees;
#简单的分组查询，添加分组前的筛选WHERE
#案例1:查询每个工种的最高工资。
SELECT MAX(salary) AS 最高工资,job_id AS 工种编号 FROM employees GROUP BY job_id;
#案例2:查询每个位置上的部门个数。 SELECT COUNT(*) AS 总数,location_id FROM departments GROUP BY location_id;
#添加筛选条件 #查询邮箱中包含a字符的，平均工资保留两位小数，每个部门的平均工资 SELECT email,ROUND(AVG(salary),2),department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;
#案例2:查询每个领导手下员工有奖金的的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY manager_id;
添加复杂的筛选,添加分组后的筛选HAVING #案例1：查询哪个部门的员工个数>2 #①查询每个部门的员工个数 SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id;
#②根据①的结果，查询哪个部门的员工个数>2 SELECT COUNT(*) AS 总数,department_id AS 部门编号 FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;
#案例2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资。 #①查询每个工种有奖金的员工的最高工资。 #原始表能筛选的就放在FROM 后面用WHERE。
SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id;
#②根据①结果继续筛选，最高工资>12000。 SELECT job_id AS 员工编号,MAX(salary) AS 最高工资 FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000;
#案例3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资。 #①查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资 SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号 FROM employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id;
#②最低工资大于5000的。 SELECT MIN(salary) AS 最低工资,manager_id AS 领导编号 FROM employees WHERE manager_id > 102 GROUP BY manager_id HAVING 最低工资 > 5000;
#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些 #MYSQL内GROUP BY与HAVING后面支持别名，WHERE不支持别名。但ORACLE数据库的GROUP BY与HAVING是不支持别名的。 SELECT LENGTH(CONCAT(last_name,first_name)) AS 姓名长度, COUNT(*) AS 个数 FROM employees GROUP BY 姓名长度 HAVING 姓名长度 > 5;
#按多个字段分组 #案例:查询每个部门工种的员工的平均工资(保留两位小数)。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees GROUP BY 部门,工种;
#添加排序 #案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees GROUP BY 工种,部门 ORDER BY 平均工资 DESC;
#案例:查询部门不能为空的，每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY 工种,部门 ORDER BY 平均工资 DESC;
#案例:查询部门不能为空的，每个部门每个工种的员工的平均工资高于10000的,并且按平均工资的高低显示。 SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均工资,department_id AS 部门,job_id AS 工种 FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY 工种,部门 HAVING 平均工资 > 10000 ORDER BY 平均工资 DESC;
加强练习:
#1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序。
SELECT job_id,MAX(salary),MIN(salary),AVG(salary),SUM(salary) FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY job_id ASC;
#2.查询员工最高工资和最低工资的差距(DIFFERENCE)。 SELECT MAX(salary) - MIN(salary) AS DIFFERENCE FROM employees;
======================================================= SELECT MAX(salary) AS 最高,MIN(salary) AS 最低,MAX(salary)-MIN(salary) AS DIFFERENCE FROM employees;
#3.查询各个管理者手下员工的最低工资,其中最低工资不能低于6000,没有管理者的员工不能计算在内。 SELECT MIN(salary),CONCAT(last_name,first_name),manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NOT NULL GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>6000;
到此结束，MySql的统计，分组查询到此结束。如果没有感觉的看官可以自己手动练习一下。
夏天的太阳总是那么亮的刺眼，但多沐浴一下阳光也补钙，想不到吧！o(^▽^)o
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