Python可视化教程：饼图（附源码）

佚名 4年前 (2020-07-28) Python 1214人围观抢沙发百度已收录

1. 普通饼图

普通饼图的绘制效果如下：

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完整代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明编码格式为utf-8

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字体为SimHei，用于显示中文，如果Ariel,中文会乱码
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用来正常显示负号
g=["SCI一区","SCI二区","SCI三区","SCI四区","中文核心"]
c=["r","b","g","y","c"]
t=[1237,2134,3456,2345,1245]
#上面定义饼图的各组份项目名称、颜色代码、具体的数值
plt.pie(t,labels=g,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=c)
#autopct="%3.1f%%" 代表三位数,其中一位是小数位。

plt.title("图8  近三年来发表论文的情况统计")
plt.show()

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2. 分列式饼图

只需要在“1. 普通饼图”代码的基础上，将第15行代码中增加explode参数。补充代码如下：

#分列式饼图
explode = (0.1,0.1,0.1,0.1,0.1)
plt.pie(t,explode=explode,labels=g,autopct="%3.1f%%",startangle=60,colors=c)

绘图效果如下：

如果将explode参数中只设置某一元素的间隔，其他间隔为0，例如：

explode = (0.1,0,0,0,0)

则绘出的效果如下：

3. 双组饼图

代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# 申明编码格式为utf-8

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
#指定字体为SimHei,用于显示中文,如果Ariel,中文会乱码
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#用来正常显示负号
#数据
elements=["SCI一区","SCI二区","SCI三区","SCI四区","中文核心"]
t1=[1237,2134,3456,2345,1245]
t2=[120,134,456,845,245]
#颜色
outer_colors=["r","b","g","y","c"]
inner_colors=["r","b","g","y","c"]

wedges1,texts1,autotexts1=plt.pie(t1,autopct="%3.1f%%",radius=1,pctdistance=0.85,colors=outer_colors,textprops=dict(color="w"),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"))
wedges1,texts1,autotexts2=plt.pie(t2,autopct="%3.1f%%",radius=0.7,pctdistance=0.75,colors=inner_colors,textprops=dict(color="w"),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor="w"))

plt.legend(wedges1,elements,fontsize=12,title='论文级别',loc='center left',bbox_to_anchor=(0.91,0,0.3,1))

plt.setp(autotexts1,size=15)
plt.setp(autotexts2,size=15)
plt.setp(texts1,size=12)
plt.title('本校及合作单位发表论文情况')
plt.show()