深度学习实验室服务器系统配置手册 目录：     一，显卡安装     二，U盘启动盘制作     三，系统安装     四，系统的基本配置     五，安装Nvidia驱动     六，安装cuda7.5     七，安装cudnn5.1     八，安装opencv2.4.10     九，安装caffe   一，硬件安装 1，拧动背侧的螺丝，拆除两侧机壳罩 2，将GPU插入对应卡槽，封紧螺丝 3，线头黑色一端按照6+8插入，灰色一端插入另一侧任意插口内 4，电脑显示屏连接使用HDML转VGA接头连接GPU外侧对应插口，另一端连接显示屏，分别连接电源，即可开机   二，u盘启动盘制作 硬件：内存大于8G的U盘 软件工具：ultraiso 系统镜像下载地址： https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads 1，到达下载地址，下载ubuntu 14.04.5 server(64bit)版本系统大小为619MB 2，下载并安装ultraiso软件 3，文件->打开->确认对应的ISO文件所在位置，启动->写入硬盘映像->确认->写入 4，将下载好的ISO文件拷入U盘（后期解决挂载问题时要用到这个文件） 5，U盘启动盘到这里就制作完毕   三，系统安装 1,基本选择：         English         Install ubuntu server         English         US         No         English         English         .......         ....... 安装过程参照： https://wenku.baidu.com/view/1734c07ddcccda38376baf1ffc4ffe473368fd64.html   2，问题解决：     CD-rom挂载问题：     ls /dev/sd*     拔出优盘     再次输入ls /dev/sd*     mkdir udev     mount /dev/sdb4 /udev     mount /udev/ubuntu.14.04.iso /cdrom     exit     参考于： https://blog.csdn.net/loyachen/article/details/48757829          磁盘分区问题：     umount partition ...意为格式化磁盘     所以选择yes，对磁盘进行格式化     然后选择分区entir disk     然后选择2T的分区确认即可          两个选项问题：     no automotic upgrades     isntall new GRUB   四，新系统的基本配置 1，登录root用户，更改root密码     sudo passwd     输入初始本账户密码：     然后输入UNIX root密码：     然后 su即可切换到root用户   2，允许root账户登录SSH：     vi  /etc/ssh/sshd_config     将PermitRootLogin值改yes     然后执行如下命令重新加载配置文件     source /etc/sshd_config   3，配置DHCP网络协议：     测试是否可以上网ping baidu.com     如果可以上网，不用进行本步骤设置！     原因：由于之前已经在路由器端设置好了，所以本步一般情况下可以直接跳过     如果出现无法上网的问题，首先检查网线是否插好（插好时是黄灯常亮）     确认网线准确插入后，进行下述操作：     首先运行ifconfig命令，查看启动了的网卡     查看服务器所有网卡：ifconfig -a     发现有三个网卡分别是：lo， eth0，eth1     加载网卡：ifconfig eth0 up     接下来编辑：vi /etc/network/interfaces     并用下面的行来替换有关eth0的行:     # The primary network interface - use DHCP to find our address     auto eth0     iface eth0 inet dhcp     用下面的命令使网络设置生效:sudo /etc/init.d/networking restart     也可以在命令行下直接输入下面的命令来获取地址sudo dhclient eth0     如果有问题参考：     参考于： https://blog.csdn.net/u013408061/article/details/52663073   4，操作系统更新：     sudo apt-get update     sudo apt-get install build-essential   5,安装基本依赖库：     sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler --no-install-recommends libboost-all-dev     安装编译软件cmake，sudo apt-get install cmake   五，安装nvidia驱动     1，确保包已经安装完成（部分缺失根据提示进行安装）     2，到该网页下下载驱动 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx下载好.run文件后，传入服务器     3，修改该文件权限为可执行文件（+x）,chmod +x aaaaaa.run     4，之后输入：./aaaaaa.run 即可开始安装     5，安装过程中的选项参考： https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/52664597   六，安装Cuda7.5     1，安装cuda，下载.run格式的文件，下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive     2，安装方式与驱动一样，具体选项参考： https://www.cnblogs.com/jinggege/p/5766146.html     3，安装完成后，设置cuda配置文件：         vi /etc/profile         在结尾处添加内容如下：         export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH           export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH     4，配置完文件后执行：执行source /etc.profile使得环境变量生效     5，终端输入：nvcc -V，会出现cuda的版本号即为安装成功   七，安装cudnn5.1     1，下载地址：     2，解压传入     3，cd到传入文件夹cuda目录下，执行命令         sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ -d         sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/     4，更新软链接         cd /usr/local/cuda/lib64/         sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5         sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5         sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so         然后sudo ldconfig     八，安装opencv2.4.10     具体安装步骤参考： https://blog.csdn.net/sysuwuhongpeng/article/details/45542097                                   https://blog.csdn.net/u014203453/article/details/50550554 安装完毕后ldconfig后会报错如下： /usr/lib/libnppi.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcudnn.so.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnpps.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcufft.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcurand.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnvblas.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcuinj64.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcusparse.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnvrtc.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnppc.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcudart.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnvToolsExt.so.1 is not a symbolic link /usr/lib/libcublas.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libnvrtc-builtins.so.7.5 is not a symbolic link /usr/lib/libcusolver.so.7.5 is not a symbolic link 该问题的解决方案： 重建软连接， rm -rf xxx.so xxx.so.7.5 ln -s xxx.so.7.5.18 xxx.so.7.5 ln -s xxx.so.7.5 xxx.so 重复以上操作16次，就可以解决这个问题了   九，安装caffe 具体步骤参考于： https://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm 1.，安装Caffe需要的Python包 sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb  python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython python-yaml   2，将caffe源码使用Xftp传到自己的用户名目录下 然后执行下述命令： cd caffe sudo su for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done 在此处会出现错误： prompt requirtment six>=1.9.0 , 那么我们需要手动升级six包，具体操作如下： https://pypi.org/project/six/#files 到python官网下载包，然后解压缩，传入服务器 进入目录下，执行sudo python setup.py install命令即可安装完成。 安装完后退出：exit   3，编译caffe 修改配置文件 cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config vi Makefile.config 这里需要修改三处：   i) 使用cuDNN # USE_CUDNN := 1 这里去掉#，取消注释为 USE_CUDNN := 1   ii) 修改python包目录，这句话 PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ 　　/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 改为 PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ 　　/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include 因为新安装的python包目录在这里： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/   iii)由于安装的cuda版本是7.5，当前下载的caffe版本比较新，需要修改里面的Makefile.config文件，屏蔽下面的代码，cuda<8.0         #-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \         #-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \         #-gencode arch=compute_61,code=compute_61   接下来就好办了，直接make make all -j12 本步骤会报错： 解决方案汇总于： https://blog.csdn.net/jpday/article/details/70741619 然后 make test -j12 make runtest//本步骤报错无关紧要，不会影响caffe使用 sudo make pycaffe 这时候cd 到caffe 下的 python 目录，试试caffe 的 python wrapper安装好没有： 在终端输入：python 然后：import caffe 如果不报错，那就说明安装好了
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