混淆矩阵(confusion matrix):

                                                      常见检测评价指标 人工智能

SRE实战 互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限量特价优惠。

 

误检率(FPR):fp/(fp+tn)

正确率\精确率\精度(Precision):tp/(tp+fp)

准确度(Accuracy):(tp+tn)/(tp+fp+tn+fn)

错误率(Error rate)

召回率(Recall):tp/(tp+fn)

特异性(Specificity):tn/(fp+tn)

灵敏性(Sensitivity):tp/(tp+fn)

综合评价指标(F-measure):F-Measure是Precision和Recall加权调和平均。

ROC

P-R曲线(Precision-Recall)

扫码关注我们
微信号:SRE实战
拒绝背锅 运筹帷幄