20190110-用笨办法找到二维矩阵的鞍点
1：找出一个多维数组的鞍点，即该元素在该行上最大，在该列上最小，也可能没有鞍点
a = [
[1,2,3,4],
[4,5,6,2],
[7,0,5,2],
[11,10,7,9]]
解题思路如下：
step1:先找出每行的最大值，及其index，输出最大值，即所在行和列作为要给list存如result列表中，函数写法如下:
def find_saddle_max_point(s): result =[] #用result存储每行最大值以及其index
for i in range(len(s)): #遍历次数，即一共有多少个行，如例子中一共有4行，该值等于a的元素个数
max =s[i][0] #设定每行的最大值为第一个
location =[] #新建一个location列表来存储该值在外层的index和内层的index
index=0 #设定最大值所在的列的index值为0
for j in range(len(s[i])): #遍历每行的每个值
if s[i][j]>max: max = s[i][j] index =j #找出最大值以及最大值所在列，即j的值
location.append(i) location.append(index) #存入横向列表坐标和纵向坐标值
result.append((max,location)) #将最大值及所在的location(包括横向坐标和纵向坐标)存如result中
return result print(find_saddle_max_point(a))
step2：找出二维矩阵每列最小值，函数写法同step1
def find_saddle_min_point(s): result =[] for i in range(len(s[0])): #遍历列的次数，如a有4列，列的遍历次数等于a的嵌套列表的长度
min = s[0][i] #设定最小值为每列第一个
location=[] index=0 for j in range(len(s)): #遍历每列的值
if s[j][i]<min: min =s[j][i] index = j location.append(index) location.append(i) #将每列的最小值所在的index存如location列表中
result.append((min,location)) #将每列的最小值以及所在的location存如result中
return result print(find_saddle_min_point(a))
step3:遍历step1和step2生成的列表，如果有最大值和最小值重复，并且index一样，即2个列表中有重复元素则为二维数组的鞍点
#step3：如果最小值与最大值重复，并且其index一样，则为鞍点
def find_saddle(a): list1 = find_saddle_max_point(a) list2 = find_saddle_min_point(a) for i in list1: if i in list2: return i else: return False print(find_saddle(a))
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