DataFrame结构

  • 指定列中相同元素求和

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第1张

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    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第2张

    备注：指定列"key"中相同元素的"data"值求和。

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第3张

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第4张

    备注：指定列"A"和"B"，给"C"和"D"中相应元素的值求和。

  • 指定列中相同元素求平均数

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第5张

       

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第6张

    备注：按照指定列"Sex"，相同的元素分别给"Age"和"Survived"值求平均数。

  • 指定列中相同元素计数

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第7张

    备注：指定列是"A"，"A"中相同的元素分别给"B"、"C"、"D"列计数。

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第8张

    备注：指定列是"A"和"B"，相同的元素分别给"C"、"D"列计数。

  • 归类列

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第9张

    备注：根据列名归类计数，并定位索引。

  • 指定列筛选

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第10张

    备注：指定列为"X"，显示值为"A"的信息。

  • 指定列的各类统计计算

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第11张

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第12张

    备注：指定列"A"和"B"，给"C"和"D"中相应元素的值进行统计计算。

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第13张

    备注：指定列"A"和"B"，给"C"中相应元素的值进行统计计算。

Series结构

  • 显示

    相同索引，另一列显示第一个值。

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第14张

    相同索引，另一列显示最后一个值。

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第15张

  • 排序

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第16张

    备注：按照第一列的索引排序。

  • 求和

    数据分析处理库Pandas——groupby Python 第17张

    备注：按照第一列给第二列对应的值求和。

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