Python全栈学习：匿名函数使用规范
匿名函数，当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x): return x * x 关键字lambda表示匿名函数，如果你觉得理解的还不够透彻可以去小编的Python技术球球qun：278136312 qun里面有我总结的比较详细的Python全面的视频教程，需要的自己去公告里面下载学，希望对你有帮助，再看冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25 同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y): return lambda: x * x + y * y 练习
请用匿名函数改造下面的代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
print(L)Run
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