day 13 内置函数
内置函数思维导图:https://www.processon.com/view/link/5c13ad2de4b0ed122da75668
内置函数 作用域相关: locals() 返回当前作用域中的名字 globals() 返回全局作用域中的名字 迭代器相关: range() 生成数据 next() 迭代器向下执行一次,内部实际使用__next__()方法返回迭代器的下一个项目 iter() 获取迭代器,内部实际使用的是__iter__() 方法来获取迭代器 lst = ['今天星期三', "明天星期四", "马上星期五"] it = lst.__iter__() print(it.__next__()) print(it.__next__()) print(it.__next__()) it = iter(lst) # it = lst.__iter__() print(next(it)) # it.__next__() print(next(it)) print(next(it)) 字符串类型代码的执行 eval() 执行字符串类型的代码,并返回最终结果 print(eval("2+2")) # 4 n = 8 print(eval("2+n")) # 10 #eval 是把字符串类型的数据作为代码进行执行 s = "18+2" ret = eval(s) # 执行字符串类型的代码 print(ret) exec() 执行字符串类型的代码 s = "{'name':'alex', 'age':18, 'isMan':False}" # 字符串 # 把字符串类型的代码还原回字典, 列表, 元组 ret = eval(s) # 侧重的有返回值 print(ret) print(type(ret)) compile() 将字符串类型的代码编译.代码队形能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值 code = ''' for i in range(10): if i % 2 == 0: print(i) ''' c = compile(code, "", "exec") # 预加载代码 # exec exec(c) # 运行代码 匿名函数 lambda 匿名函数统一的名字就是 lambda fn = lambda a, b : a + b # 定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda ret = fn(3, 5) print(ret) print(func) print(fn) 使用场景: 配合着sorted, map, filter 一起使用 sorted 排序函数. 请你自己去定义排序的规则 sorted 排序函数. 让你自己去定义排序的规则 lst = [11,5,36,1,27,58] s = sorted(lst) # 默认从小到大排序. print(s) lst = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"] # 按照字符串长度排序 def func(s): return len(s) # 返回长度 # 执行流程: # 把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数. # 函数返回数字. 根据数字进行排序 s = sorted(lst, key=func) print(s) print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) )) lst = [ {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250}, {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150}, {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130}, {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130}, {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120}, {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190} ] # 按照体重进行排序 print(sorted(lst, key=lambda dic:dic['tizhong'], reverse=True)) map 映射函数 map() 映射函数 lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"] m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst) print(list(m)) lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方 print([i **2 for i in lst]) m = map(lambda i: i ** 2, lst) print(list(m)) filter 过滤 lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"] # 过滤掉姓张的人 # 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留 f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst) print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象 for el in f: print(el) lst = [ {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250}, {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150}, {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130}, {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130}, {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120}, {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190} ] # 过滤掉体重大于180的人 想要的是 小于180 f = filter(lambda d : d['tizhong'] <= 180, lst) print(list(f))
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