def task():
    print('start')
    yield hello('dufeixiang')  #阻塞当前函数运行而运行另外一个函数，另一个函数中可以再返回当程序最后阻塞的地方继续运行。

def hello(name):
    print(name)

task()  
task().__next__()

------------------------------------------------------------------------------------
多任务协作：
def done():
    print('执行回掉函数')

def Request(url,callback):
    import requests,time
    r1=requests.get(url)
    time.sleep(2)
    if r1.text:
        print('任务执行结束')
        callback()

def run():
    url=['https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com','https://www.baidu.com']
    for index,i in enumerate(url):
        print('开始任务第%s个任务'%index)
        yield Request('https://www.baidu.com',done)
        print('全部放入队列')
task=run()
while True:
    try:
        task.__next__()
    except Exception:
        break

-------------------------------------------------------------------------------------
def task1():
    while True:
        name=yield   #接收来自 send的值
        print('name is',name)

def task2():
    for i in range(2):
        a=task1()
        a.__next__()  #必须next 方式启动迭代器
        a.send(i)     #将值传送到上次yield中断的地方，并从上次中断的地方开始运行
task2()

当以个函数中使用了yield后函数就成了一个迭代器，就具有了__netxt__()方法.



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