Python Day1
借鉴了金角大王的博客。
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一、Python介绍
编辑语言的分类，编译型和解释型，静态语言和动态语言，强类型定义语言和弱类型定义语言。
·编译和解释
编译器把源程序的每一条源码编译成机器语言，程序执行前就已保存成二进制文件，计算机可以直接运行。
解释器是在执行程序时，才一句一句的解释成机器语言供计算机执行。
编译型和解释型的优缺点
编译型
优点：一次编译，直接执行，速度快。
缺点：代码量大时，一修改就需重新编译，耗时长，且不同系统编译产生的机器码不同，不同操作系统间移植可能会有问题。
解释型
优点：良好的兼容性，前提是安装好了解释器（虚拟机）。可随时修改代码，直接执行。
缺点：每次运行都要解释，速度慢。
编译型语言：C，C++等
解释性语言：JavaScript，Python，PHP等
混合型语言：Java，C#
·静态语言和动态语言
动态语言：是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，即不用指定数据类型。
静态语言：如C变量前需加int
·强类型定义语言和弱类型定义语言
强类型定义语言：一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型。
弱类型定义语言：一个变量可以赋不同数据类型的值。
Python是一门动态解释型的强类型定义语言
二、Hello World！
新建 hello.py
print("Hello World!")
三、变量
声明变量
name = "none"
变量定义规则
-
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
- ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
四、字符编码
python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ASCII）
中文：GB2312（1980）---->GBK---->GB18030
万国码：Unicode包括UTF-8，ASCII码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...
告诉Python解释器：# -*- coding: utf-8 -*-
注释：# 注释内容
"""注释内容"""
五、if...else...
name = input("name:")
if name = "none" :
print("Welcome")
else :
print("Wrong")
六、for
for i in range(0,10,1)
print(i)
七、while True:
print("...")
八、数据类型
1.数字
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
long（长整型）跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型） 浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。 注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257 2、布尔值 真或假 1 或 0 3、字符串 "Hello world" PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f 4.列表 number_list = ['one','two','three'] number_list = list(['one','two','three']) 5.元组（不可变列表） ages = (11,22,33,44,55) ages = tuple((11,22,33,44,55)) 6.字典（无序） person = { 'name' : 'Mr.Wu' , 'age' : '18' } person = dict({ 'name' : 'Mr.Wu' , 'age' : '18' })
