什么是数据挖掘

从数据中挖掘知识。知识的发现过程由以下步骤的迭代序列组成
1. 数据清理(消除噪声和删除不一致数据)
2. 数据集成(多种数据源可以组合在一起)
3. 数据选择(从数据库中提取与分析任务先相关的数据)
4. 数据变换(通过汇总或狙击操作,把数据变换和统一成适合挖掘的形式)
5. 数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
6. 模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表只是的真正又去的模式)
7. 知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。

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