1、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dataframe
df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]
df = df.iloc[0:2, [0, 2]] 
不同：loc是根据dataframe的具体标签选取列，而iloc是根据标签所在的位置，从0开始计数。

2、加减乘除等操作的，比如dataframe的一列是数学成绩(shuxue)，另一列为语文成绩(yuwen)，现在需要求两门课程的总和。可以使用df['shuxue'] +

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df['yuwen']（选取完之后类型为series）来获得总分，而不能使用df.iloc[:,[2]]+df.iloc[:,[1]]或df.iloc[:,['shuxue']]+df.iloc[:,['yuwen']]，这会产生错误结果。

 

3、使用df.icol(i)来选取列，选取完的也不是dataframe而是series，i为该列所在的位置，从0开始计数。

4、gran = int(round(np.timedelta64(largest - second_largest) / np.timedelta64(1, 's')))  #转换成秒

5、anoms = all_data[i][all_data[i].timestamp.isin(s_h_esd_timestamps)]

6、periodic_maxes = df.groupby( df.timestamp.map(Timestamp.date)).aggregate(np.max).value   #按天求最大值

 

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