用人工智能辅助医学影像诊断分析
用人工智能完全取代医生并不现实，不过这种新技术的应用的确可以来提高医疗行业的效率，36 氪曾经介绍过的Babylon Health就已经被英国 NHS 引入，作为非重症急病患者在 111 求助热线之外的医疗咨询工具来弥补公共医疗系统人手不足的问题。除了咨询服务外，医疗成像也是AI能够切入的领域。
AIdoc创始人Elad Walach透露，之所以将AI运用于影像分析主要源于现代医学诊疗中CT和 MRI重要性和需求的不断提升，而老龄人口的增加加速了需求增长，显然，专业医疗影像人才的培养速度也远低于需求的增加。工作量和人员配备不成正比也在无形中降低了诊疗效率。此外，目前对于医疗影像结果的分析是纯人工进行的，专业人士透露，目前国内完成一份影像报告分析的时间为4～6小时。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。通过大量的深度学习，AIdoc的AI系统除了能在短时间内完成分析外，精确度也会得到进一步加强，对于放射科的医师们来说，AIdoc的AI也是对放射科医师们工作流程的一次优化，即区别于以往的先有影像结果再分析的工作流程，在AI系统的帮助下，在进行CT或MRI等扫描过程中，系统在第一时间就是发现异常状况，并对出现异常的部位进行再检查。
在将 AI 运用于医疗影像来帮助医生进行分析方面，Aldoc 并不是第一个吃螃蟹的人。事实上，在今年年初，FDA已经批准Arterys作为AI辅助诊断工具投入使用。据了解，Arterys切入的是心血管疾病的诊断，在结果分析上，用时为 15 秒。沈阳胃肠医院哪家好:http://jbk.39.net/yiyuanzaixian/shxkwckyy/
我国目前的医学影像从业人员共158072人，医疗影像设备分配方面，东、中、西部的CT每百万人口拥有量分别为 9.33台，9.06台和 9.91 台;东、中、西部 MRI 的每百万人口拥有量分别为 5.28 台，4.74 台和 4.62 台。
