Elastisearch--kibana嵌套聚合,下钻分析,聚合分析(转学习自用)
一、两个核心概念:bucket和metric
实例解析:
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北京 小李
北京 小王
上海 小张
上海 小丽
上海 小陈
基于city划分buckets,因此所划分出来两个bucket,一个是北京bucket,一个是上海bucket
北京bucket:包含了2个人,小李,小王
上海bucket:包含了3个人,小张,小丽,小陈
说明:按照字段进行划分bucket,那么相同字段的值的数据,就会被划分到一个bucket中。有一些mysql的sql知识的话,聚合,首先第一步就是分组,对每个组内的数据进行聚合分析,分组,就是我们的bucket
metric:对一个数据分组执行的统计
当我们有了一堆bucket之后,就可以对每个bucket中的数据进行聚合分词了,比如说计算一个bucket内所有数据的数量,或者计算一个bucket内所有数据的平均值,最大值,最小值。
bucket:group by user_id --> 那些user_id相同的数据,就会被划分到一个bucket中
metric:就是对一个bucket执行的某种聚合分析的操作,比如说求平均值,求最大值,求最小值

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