如何在不进行cross validation的情况下计算f1score

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我们对有限的大小为n的数据库进行n次带重复的随机取样

对每次bootstrap出来的数据库进行训练

最后采样K次后的结果进行平均

我们可以用这个deviation f1score等进行进一步的hypothesis test

 

如果跑cross validation 比如OOC

我们k等分数据库 去掉一个等分作为测试 剩下的训练

重复k次 取f1score等其他measure,输入进t-test公式(只要n够大,几百以上)

这个吊公式我反正记不住 你呢?(代码的时候一句话而已 姑且贴一下吧)

 今日读书心得 随笔

然后就是查表

搞一个置信区间 

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