python pandas 基础理解
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Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。
一. 数据结构介绍
在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用numpy数组的函数和方法，而且还具有其他灵活应用
1.Series的介绍
1)用一维数组创建序列
2)通过字典创建序列
3)
2.DataFrame
1)用字典创建DataFrame
2)
参考:
https://blog.csdn.net/qq_42156420/article/details/82813482
https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058591.html
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