Python之路【第六篇】:Python迭代器、生成器、面向过程编程
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一、迭代器
1、迭代的概念
#迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？
#迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值
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while True:
print('==========>') list=[1,2,3] while count < len(1): #迭代 print(1[count]) count+=1
2、为何要用迭代器?什么是可迭代对象？什么是迭代器对象？
#1、为何要有迭代器？
对于序列类型：字符串、列表、元祖，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器
#2、什么是可迭代对象？
可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__,如下： 'simon'.__iter__ [1,2,3].__iter__ (1,2,3).__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a'.'b'}.__iter__ open('test.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象？ 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 l=['die','erzi','sunzi','chongsunzi'] iter_l=l.__iter__() print(iter_l.__next__()) print(iter_l.__next__()) print(iter_l.__next__()) print(iter_l.__next__()) print(next(iter_l)) #next()--------->iter_l.__next__() 文件类型是迭代器对象 open('test.txt').__iter__ open('test.txt').__next__ #4、注意： 迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
3、迭代器对象的使用
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__又有__next__，但是，迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True print(iter_dic.__next__()) #等同于print(next(iter_idc)) print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc)) print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc)) print(iter_dic.__next__())#等同于print(next(iter_idc)) # print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志 #有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了 iter_dic=dic.__iter__() while 1: try: k=next(iter_dic) print(dic[k]) except StopIteration: break #这么写太丑逼，需要我们自己捕捉异常，控制next,python这么牛逼，能不能帮我们解决呢？请看for循环
4、for循环
#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
for k in dic: print(dic[k]) 输出结果： C:\Python35\python3.exe G:/python_s3/day18/迭代器.py 3 1 4 2 #for循环的工作原理 #1、执行in后对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代对象iter_dic #2、执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 #3、重复过程2，直到捕捉到异常StopIteration，结束循环
5、迭代器的优缺点
#优点：
1、提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
2、惰性计算，节省内存 #缺点： 1、无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) 2、一次性的，只能往后走，不能往前退
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