序列化

佚名 6年前 (2019-04-14) 随笔 1178人围观抢沙发百度已收录

内存中的数据结构，需要转换成字符串，才能写到磁盘。在python中，可以使用str字段将字典、列表等，转换成字符串。

把内存中的数据，转化成字符串，叫做序列化。

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str(data)

相反，字符串转换成内内存中的数据，叫做反序列化。

eval

执行字符串语句，特定情况下，可以实现反序列化

eval(data)

json

import json

d  = json.dumps(data) #仅转换成字符串
d2 = json.loads(data)  #字符串还原

 f = open("test.json","w")
json.dump(data,f) #转成字符并写入文件

f = open("test.json","r")
data = json.load(f)  #从文件载入

dump写入文件，不能多次dump
支持类型str，int，tuple，list，dict

pickle

import pickle,json

#
# d = {'name':'alex','age':22}
#
# l = [1,2,3,4,'rain']


def syahi():
    print('dddd')




 pk = open("data.pkl","wb") #pickle只支持bytes类型写入和读取

 pickle.dump(d,pk) #数据类型d存入到pk指向的文件

 f = open("data.pkl","rb")

 d = pickle.load(f) #读取数据类型pick
 print(d)

pickle.dumps(syahi)

pickle支持python中所有的数据类型，甚至函数也可以dumps

缺点是只能在python中使用，不能跨语言。

shelve

当多个数据结构需要保存的时候，使用shelve。shelve是pickie的升级，pickie只能存储一个结构，但是shelve可以存储多个结构。

数据写入

import shelve
f = shelve.open('shelve_test')
f['names'] = names
f['info'] = info
f.close()

数据读取

import shelve

f = shelve.open('shelve_test')
print(f.get('names'))
print(f.get('info'))


f.update()
f.close()

更新数据

更新数据又三种方法：

新建临时数据，重新按照key值给数据赋值；
打开的时候，配置参数writeback=True，表示更新后的数据可以写到文件中；
使用update方法，把数据更新到文件；

import shelve

#数据更新
#创建临时数据结构，重新赋值
with shelve.open('shelve_test') as data:
    temp = data['names']
    temp.append('123')
    data['names'] = temp
    print(data['names'])

#writeback=True，更新数据到文件
with shelve.open('shelve_test', writeback=True) as data:
    data['names'].append('234')
    print(data['names'])

#使用update方法更新值
with shelve.open('shelve_test') as data:
    data.update({'names': names})
    print(data['names'])